1月13日下午，学院邀请中国科学技术大学谢洪涛教授、中科院自动化所边桂彬研究员、中科院计算所王树徽研究员为我院师生作主题为《深度伪造视频的主动防御与被动检测技术》《智能显微手术机器人》《扁平学习》的学术报告，报告会由学院执行院长韩道军主持。报告会在学院201会议室举行，学院教师和研究生参加了本次报告会。

在报告会上，谢洪涛以近年来针对重要军政人物的深度伪造视频问题为例，引出了从主动防御与被动检测两个视角的特定人物深度伪造视频的治理方案。针对主动防御，分别介绍了通用性人脸预处理主动干扰技术和基于解耦的人脸生成过程主动干扰技术；在被动检测方面，则重点讲解了基于图像级不一致性的伪造检测、基于视频级动态不一致性的伪造检测，以及基于时空身份信息蒸馏的伪造检测技术。通过结合实验室的最新研究成果，谢洪涛详细展示了这一领域的技术进展，并探讨了AIGC时代下视觉内容安全的技术发展趋势和未来研究方向。

边桂彬以显微眼科手术为切入点，回顾了其历史沿革和前沿成果，介绍了显微镜和手术器械在发展中的助推作用，他指出新一代显微眼科手术机器人是操作自主性和灵活性更强、控制精度更高、辅助功能更加全面、术后反馈更加完善的智能手术系统。同时，边桂彬阐述了显微眼科手术机器人的几项关键技术，包括智能手术器械研发、术中实时多模态导航方法、机器人智能控制、手术智能评估等，并对显微眼科手术机器人的未来机遇与挑战进行了展望，提出了该领域未来发展的潜力与方向。

王树徽从神经元连接建模的角度出发，阐述了如何从哈密顿动力学视角将神经元作用关系用路径积分进行建模，提出了扁平学习的神经计算系统规模化构建思想。基于这一理论，他介绍了从深度学习到扁平学习的异构模型转换方法，并在语言、视觉、图等数据模态上成功实现了扁平化模型的训练，进一步将这一理论应用于基础模型的参数微调任务，在多个任务领域，包括文本常识推理、图像分类、图文问答等方面，进行了验证与展示。报告最后，王树徽结合目前的研究已取得的进展，对该理论框架的未来发展进行探讨。

专家简介：

谢洪涛，中国科学技术大学教授、博士生导师，国家杰青、优青，IET Fellow，中科院青促会优秀会员。从事人工智能和多媒体内容安全方向的研究，以第一或通讯作者在国际一流期刊和会议上发表学术论文100余篇，担任ACM TOMM等四个国际著名期刊编委。主持科研项目10余项，含国家重点研发计划“网络空间安全治理”重点专项项目1项、国家自然科学基金联合重点项目2项。获2023年度国家技术发明奖二等奖，2019年度国家自然科学奖二等奖，2022年度教育部技术发明奖一等奖，2021年度中国专利奖优秀奖，2018年度中国电子学会自然科学奖一等奖，2022年度中国图象图形学学会青年科学家奖。

边桂彬，2011年在北京理工大学取得博士学位，后到中科院自动化所工作至今，2018年起任研究员。研究方向为智能手术机器人。作为项目负责人，主持国家重点研发计划项目、基金委国家重大科研仪器研制项目和中科院创新交叉团队项目。发表SCI论文80余篇，获国际会议论文奖6项，入选ESI高被引论文2篇。获授权国内外发明专利54项，参与起草国家标准1项。以第一完成人获中国仪器仪表学会技术发明奖一等奖，获团中央中青报“强国青年科学家”提名奖。担任科技部十四五“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”、“智能机器人”专项专家组成员、中国科学院青年创新促进会第六届理事长、国家公共服务机器人标准化工作组专家委员和IEEE神经机器人系统技术委员会委员，入选国家级青年人才、中科院青促会优秀会员、北京市杰青和北京市科技新星。

王树徽，中科院计算所研究员，博导。2006年于清华大学获得工学学士学位，2012年7月于中国科学院计算技术研究所获得工学博士学位，2014年10月从中国科学院计算所博士后出站并留所工作，历任助理研究员、副研究员(2015)、研究员(2020)。从事计算机视觉、多媒体分析、机器学习等方向研究，提出了扁平学习、可信多模态学习等理论方法框架，在人工智能领域顶级期刊和会议论文110余篇，申请专利20余项、合作撰写译著1本；担任多个国际顶级会议的领域主席和领域内重要期刊的编委会成员或客座编委，在高水平国际会议上组织了多次学术专题研讨会和学科竞赛；承担科技部重点研发项目课题、基金委优秀青年科学基金等十余项国家级/省部级项目，作为子课题负责人或技术骨干参与科技创新2030-新一代人工智能重大项目、973课题、863项目/课题的研究工作，参与完成了“中国人工智能2.0发展战略研究”中“跨媒体智能”部分内容撰写；获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖、全国多媒体大会最佳论文奖、领跑者5000（F5000）中国精品科技期刊顶尖学术论文等奖励，研究成果在智能制造、辅助设计、网络内容服务、视频分析等场景中得到验证和应用。