姓 名

林英豪

性 别

女

职 称

讲师

办公电话

0371-23883088

电子信箱

linyh@henu.edu.cn

系室分类

数据科学系

个人主页

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研究方向

遥感数据角度归一化

植被定量遥感

教育及工作经历  

2019年9月至今，河南大学，计算机与信息工程学院，博士后；

2014年9月-2019年6月，南京大学，地理与海洋科学学院，博士；

2013年7月-2014年7月，中国科学院遥感与数字地球研究所（现为中国科学院空天信息创新研究院），研究实习员；

2010年9月-2013年6月，河南大学，计算机与信息工程学院，硕士；

2006年9月-2010年6月，河南大学，计算机与信息工程学院，本科。

社会及学术兼职  

奖励及荣誉

主讲课程

《编程基础Python》

论文著作

论文：

[1]       Yinghao Lin, Huaifei Shen, Qingjiu Tian & Xingfa Gu (2020) Improving   leaf area index retrieval using spectral characteristic parameters and data   splitting, International Journal of Remote Sensing, 41:5, 1741-1759, DOI:   10.1080/01431161.2019.1674461

[2]       Yinghao Lin, Huaifei Shen, Qingjiu Tian*, Xingfa Gu, Ranran Yang and Baojun   Qiao. Mechanisms underlying diurnal variations in the canopy spectral   reflectance of winter wheat in the jointing stage, Current   science,2020,118(09):1401-1406

[3]       Huaifei Shen, Yinghao Lin, Qingjiu Tian, Kaijian Xu &   Junnan Jiao (2018) A comparison of multiple classifier combinations using   different voting-weights for remote sensing image classification,   International Journal of Remote Sensing, 39:11, 3705-3722, DOI:   10.1080/01431161.2018.1446566

[4]       周黎鸣,林英豪,李征,陈小潘.新工科背景下大数据专业课程建设[J].计算机时代,2021(01):102-105.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.01.027.

著作：

[1]  《面向应用的航天遥感科学论证理论、方法与技术》，科学出版社，2018-11-01，ISBN：9787030587367.

科研项目

[1]  2022年度河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，黄河流域河南段典型植被BRDF原型库构建与优化研究，202201-202312，主持；

[2]  国家重点研发计划子课题项目外协项目，国产陆地卫星多个载荷地表反射率专题产品生产，202112-202203，主持；

[3]  万人计划青年拔尖人才匹配项目外协项目，秸秆燃烧期间河南典型地物光谱和土壤参数测量，202011-202106，主持；

[4]  2020年度河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，基于Minnaert地形校正模型时空特性的改进算法研究，202001-202112，参与；

[5]  2020年度河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，基于深度学习的多普勒气象雷达回波预测方法研究，202001-202112，参与；

[6]  高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)，基于高时间谱GF-4卫星数据的典型地类识别和特征提取技术，201510-201609，参与；

专    利

[1]  林英豪, 谢毅, 张婉君, 金燕, 乔保军, 左宪禹. 虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法, ZL 2019 1 1379280.0.

[2]  田庆久, 林英豪, 吕春光. 地球静止卫星紫外成像敏感器的辐射模拟仿真方法, ZL 2015 1 0596003.0.

[3]  田庆久, 焦俊男, 申怀飞, 林英豪,   杨思全, 李素菊, 崔燕. 一种遥感影像分类的多时相-多分类器融合方法, ZL 2018 1 0102241.5.

其    他

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