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穆辉宇

博士/副教授/硕导

联系方式:muhy@henu.edu.cn

  

一、个人基本信息

穆辉宇,男,河南滑县人,工学博士,副教授,硕士生导师。河南省高校科技创新团队骨干,在高水平期刊和国际会议上发表论文30余篇,主持参与国家级省部级科研项目10余项。受邀担任INSC国际期刊青年编委,中国图象图形学学会通讯编委,河北大学学报青年编委,2024ISPA(CCF C)国际会议分会主席,CSIG空间信息感知与决策专委会副秘书长,中国计算机学会YOCSEF郑州学术秘书,中国计算机学会技术公益大使等学术职务。

二、奖励

1. 2025年,河南省科技进步三等奖

2. 2025年,河南省教育厅科技进步一等奖

3. 2024年,ACM中国(郑州)新星奖

4. 2021年,第十六届全国计算机支持协同工作与社会计算学术会议 ChineseCSCW 杯数据竞赛优胜奖

5. 2019年,“肿瘤基因特征选择方法研究”入选《中国优秀硕士学位论文全文数据库》


三、主讲课程和研究方向

主讲课程:计算机科学导论(本科生);文献阅读与写作(本科生);科学研究方法与论文写作(研究生)等。


研究方向:图像处理、具身智能、类脑计算


四、论文、著作

已发表学术论文30余篇,近5年代表性论文如下:

[1] Huiyu Mu, Qingchen Kang, Liming Zhou, Feng Wang, Yadi Wang, Xianyu Zuo, Zechao Li, and Yi Xie[J]. Cross-domain Remote Sensing Scene Classification for Balancing Transferability and Discriminability in Partial Domain Adaptation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS),2026: 1-13. (SCI, Top1 区)

[2] Huiyu Mu, Xianyu Zuo, Jiashuai Su, Yun Hu, Shubing Han, Baojun Qiao, Cheng Yuan, Lanxue Dang. CroSA: Unsupervised domain adaptation abnormal behavior detection via cross-space alignment, Expert Systems with Applications, 2025, 268: 126368.(SCI, Top1 区)

[3] Huiyu Mu, Luhui Wang, Hongjian Yin, Yonggan Li, Lanxue Dang, Yang Liu, Xianyu Zuo. STVAD: A Spatio-temporal Coupled Based Transformer for Unsupervised Video Anomaly Detection[J], Applied Intelligence, 2026,56(4). (SCI, 2区)

[4] Lanxue Dang, Aobin Liu, Huiyu Mu*, Yi Xie, TRSADepth: Self-supervised monocular depth estimation with texture-robust sparse attention in natural environments[J],Applied Soft Computing, 2026, 195, 115034.(SCI, Top 2区)

[5] Huiyu Mu, Ruizhi Sun, Gang Yuan, Guoqing Shi. Positive unlabeled learning-based anomaly detection in videos[J], International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36: 3767-3788. (SCI, Top 1区)

[6] Huiyu Mu, Ruizhi Sun, Miao Wang, Zeqiu Chen. Spatio-temporal graph-based CNNs for anomaly detection in weakly-labeled videos[J], Information Processing and Management, 2022, 59(4), 102983. (SCI, Top1 区)

[7] Huiyu Mu, Ruizhi Sun, Zeqiu Chen, Jia Qin. Intelligent abnormal behavior detection using double sparseness method[J], Applied Intelligence, 2023, 53(7): 7728-7740. (SCI, 2区)

[8] Huiyu Mu, Ruizhi Sun, Gang Yuan, Jiayao Li, Miao Wang. Crowd behavior detection in videos using statistical physics[J], The 21st IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2021:389-397. (CCF B 国际会议)

[9] Lanxue Dang, Menghao Ping, Changwei Miao, Shanming Huang, Huiyu Mu*, Yan-e Hou[J]. STLTrack: Dual-Memory Cooperative Perception for Robust UAV Object Tracking, Neurocomputing, 2026. (SCI, Top2区)

[10] Yuan, Chao, Xiaoyuan Xu, Farshad Arvin, Huiyu Mu, Haiyang Li, and Jigen Peng. Joint Noise Detection and L2,p-norm Metric in Least Squares Twin SVM for Robust Multiclass Classification[J]. Neural networks, 2025, 193): 107991-107991. (SCI, Top2区)


五、科研项目

1. 2014-01至2017-12,国家自然科学基金面上项目,不确定性知识获取的粒计算方法及其应用研究,结项,参与;

2. 2016-01至2017-12,河南省科技攻关重点项目,基于粒计算的基因数据挖掘系统研究,结项,参与;

3. 2016-05至2017-06,河南高校研究生科研创新项目,粗糙集基因分类方法研究,结项,主持。

4. 2020-01至2021-12,南宁重大科技专项,沃柑单品种大数据技术研发与应用,结项,参与;

5. 2022-09至2024-09,河南省博士后科研资助项目,视频监控中异常运动事件检测方法研究,主持;

6. 2023-01至2024-12,河南省重点研发与推广专项,面向煤矿井下视频监控的异常事件检测技术研究,结项,主持;

7. 2024-01至2025-12,河南省高校重点科研项目,基于时空关联模型的视频异常事件检测与异常解释方法研究,结项,主持;

8. 2025-01至2026-12,河南省自然科学基金青年基金项目,基于协同表征学习的安防无人机感知预警方法研究,结项,主持;

9. 2026.01至2028.12,河南省重点研发专项,面向社会治安动态防控的智能决策平台研究与示范应用,在研,课题负责人;

10. 功能构建高性能木质材料的技术创新研究与示范生产平台,横向项目;

11. LIMS管理系统多源文件数据自动解析开发系统,横向项目;

12. 证件镭射码及外观微弱瑕疵智能检测系统,横向项目;

13. 高速公路货车偷逃费智能监测预警平台,横向项目;

14. 低空社会治安动态防控预警平台,横向项目;

15. 面向高校教学资源建设与管理智能体开发项目,横向项目;

16. 面向太空目标的部件识别与毁伤评估系统,横向项目;

17. 园区智能安防预警平台,横向项目。


六、发明专利

1. 一种基于Transformer的可解释性视频异常事件检测方法及装置,发明专利 CN117935120A 41(河南) 2024.01.31

2. 融合多尺度注意力的时空Transformer的视频异常检测方法,发明专利 CN117593684A 41(河南) 2023.12.06

3. 联合RGB外观、骨骼姿态与音频信息的多模态视频异常检测方法及相关设备,发明专利 CN119007288A 41(河南) 2024.08.07

4.  一种面向复合聚酯卡制品的微小外观缺陷视觉检测方法,发明专利 CN119540208A 41(河南) 2024.11.25

5. 一种融合关键帧和多任务混合模型的视频异常检测方法及系统,发明专利 CN119251723A 41(河南) 2024.09.02

6. 一种基于多模态关联学习的音视频联合表征方法,发明专利 CN120375259A 41(河南) 2025.05.19

7. 一种融合多模态大模型的智能教学视频生成系统及其方法,发明专利 CN120583293A 41(河南) 2025.06.18

七、联系方式

E-mail:muhy@henu.edu.cn


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