一、个人基本信息
刘扬，男，博士，教授，博士生导师。国家级优秀人才(人工智能方向)、类脑智能创新型科技团队带头人，九三学社河南省委高层次人才、科技专委会委员；中国人工智能学会(CAAI)专委会委员、中国计算机学会(CCF)高级会员、IEEE和ACM会员，国家自然科学基金同行评议专家、教育部科技管理信息系统专家。
二、研究方向和主讲课程
1）研究方向
量子类脑心智计算、时空大数据与多模态大模型
2）主讲课程
本科生课程：人工智能、操作系统、程序设计、多媒体技术、数据库系统、计算机网络、软件工程等。
研究生课程：高级人工智能、人工智能研究与应用、高级数据库系统、计算机科学技术前沿、空间信息处理技术与应用、多媒体技术原理、遥感原理与应用等。
三、论文著作(代表作)
[1] Yang Liu, et al. Research on the Brain and Mind Inspired Intelligence [J], International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 2023,8(4):17-32. DOI: 10.9781/IJIMAI.2023.07.004. (SCI二区)
[2] Yang Liu, et al. Quantum-inspired complex spiking neural network for multi-source data joint classification [J], Information Fusion, 2025,126:103526. DOI: 10.1016/J.INFFUS.2025.103526. (SCI一区Top, IF=15.5)
[3] Yang Liu, et al. Target Classification and Recognition for High-resolution Remote Sensing Images: Using the Parallel Cross-modal Neural Cognitive Computing Algorithm [J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2020,8(3):50-62. DOI: 10.1109/MGRS.2019.2949353. (SCI一区Top, IF=13.1. 期刊封面论文,省教育厅优秀科技论文一等奖)
[4] Yang Liu, et al. Hyperspectral Image Classification of Brain-Inspired Spiking Neural Network Based on Approximate Derivative Algorithm [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60:1-16, DOI: 10.1109/TGRS.2022.3207098. (SCI一区Top, IF=8.8.)
[5] Yang Liu, et al. Research progress on models, algorithms and systems for remote sensing spatial-temporal big data processing [J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021, 14(2021):5918-5931. DOI: 10.1109/JSTARS.2021.3085893. (省教育厅优秀科技论文一等奖)
[6] Yang Liu, et al. CSRNCVA: a Model of Cross-media Semantic Retrieval based on Neural Computing of Visual and Auditory Sensations [J]. Neural Network World, 2018, 28(4):305-23. DOI: 10.14311/NNW.2018.28.018.
[7] Yang Liu, et al. CSMCCVA: a Framework of Cross-modal Semantic Mapping based on Cognitive Computing of Visual and Auditory Sensations [J], High Technology Letters, 2016, 22(1):90-98. DOI: 10.3772/J.ISSN.1006-6748.2016.01.013
[8] Yang Liu, et al. Research on Function-Behavior-Structure-based Software Engineering Methodology for Software Defined Systems [J]. Space Habitation, 2025,1(1):100003. DOI:10.1016/j.spaceh.2025.100003.
[9] 刘扬, 等. 基于神经认知计算模型的高分辨率遥感图像场景分类[J]. 系统工程与电子技术, 2015,37(11):2623-2633. (省教育厅优秀科技论文一等奖)
[10] 刘扬. 基于媒体神经认知计算的高分辨率遥感目标的类脑智能识别[M]. ISBN:9787564949792，2021:1-214.(专著)
四、知识产权(代表性专利)
[1]刘扬,等. 面向无人自主系统的基于类脑跨媒体智能的目标识别方法[P], ZL201811046842.5
[2]刘扬,等. 基于脉冲神经网络的合成孔径图像分类方法[P], ZL202110566295.9
[3]刘扬,等. 面向遥感时空大数据的污染前体物排放源的类脑跨模态识别及并行处理方法[P], ZL202011146347.9
[4]刘扬,等. 面向软件定义卫星的高光谱图像类脑分类方法[P], ZL202210084998.2
[5]刘扬,等. 基于手势和语音识别的遥感图像处理与展示的人机交互方法[P], ZL201711173262.8
[6]刘扬,等. 一种用于无人驾驶车的特种车辆识别方法[P], ZL201711175317.9
[7]刘扬,等. 基于多模态智能机器人的交互身份鉴别与跟踪方法及系统[P], ZL201711110949.7
[8]刘扬,等. 基于脉冲神经网络的合成孔径声呐图像目标检测方法[P], ZL2022110750437
[9]刘扬,等. 基于FBS的软件定义卫星的系统设计方法[P], CN202311099366.4
[10]刘扬,等. 基于FBS的智能卫星云中心设计和系统重构方法[P], CN202310905437.9
[11]刘扬,等. 一种基于类脑奖惩机制的多模态身份识别方法[P], CN202411111433.4
[12]刘扬,等. 一种类脑机制的可见光-红外跨波段遥感图像分类方法[P], CN202410210979.9
[13]刘扬,等. 一种类脑心智发育机制的低延迟SNN高光谱图像分类方法[P], CN 202510092765.0
[14]刘扬,等. 基于量子启发的多模态遥感大模型图像分类方法[P], CN 202511917953.9
[15]刘扬,等. 基于颜色与构图类脑SNN多模态感知的图像美学计算方法[P], CN 202511087395.8
[16]刘扬,等. 基于多模态大模型的神经精神疾病类脑早期辅助诊断方法[P], CN 202511557806.5
五、科研项目
1)基础理论研究(2013～2024)
[1]面向无人自主系统跨媒体识别的类脑心智计算研究,国家自然科学基金面上项目,2022.01-2025.12, 主持
[2]中原经济区双碳背景下大气源汇景观跨模态识别和量子类脑心智计算，河南省自然科学基金重点项目,2024.01-2026.12, 主持
[3]面向软件定义卫星跨模态识别的类脑心智计算研究, 深圳市中央引导地方科技发展专项,2021.06-2022.12, 主持
[4]面向无人自主系统NCT识别的类脑跨模态智能模型研究,河南省科技厅重点研发与推广专项,2019.01-2020.12, 主持
[5]基于类脑跨媒体智能的城市安防目标识别研究,河南省科技厅重点研发与推广专项,2018.01-2019.12, 主持
[6]基于神经认知计算的高分辨率遥感数据的跨媒体知识检索,河南省教育厅科学技术研究重点项目,2013.01-2016.12, 主持
2)应用技术研究(2012～2021)
[1]共性应用支撑平台环境设备管理类技术规范研制,国家民用空间基础设施陆地观测卫星共性应用支撑项目, 2018.11-2021.12.主持
[2]XXX图像处理及信息展示平台,XXX项目,2013.10-2016.07,主持
[3]高性能计算平台动态扩展技术研究,国防科技工业民用专项开放课题,2014.03-2016.12,主持
[4]基于云环境的负载均衡技术研究,国家航天局遥感论证中心项目,2012.07-2015.01,主持
[5]民航气象新一代信息处理和传输基础框架研究,中国民航空管局科技项目,2013.11-2014.09
[6]基于时序植被指数的农作物遥感分类并行处理方法研究,河南省科技攻关计划,201701-201812
3)工程系统研发(2001～2016)
[1]高分应用集成原型系统研发, 国家高分辨率对地观测系统重大专项,2010.1-2012.12
[2]高分信息产品生产线系统先期攻关, 国家高分辨率对地观测系统重大专项,2011.1-2012.12
[3]高分信息集成共享与服务系统先期攻关,国家高分辨率对地观测系统重大专项,2011.1-2013.12
[4]地球表层系统科学研究应用示范系统,国家高分辨率对地观测系统重大专项,2014.12-2016.1
[5]遥感应用产品高性能处理平台设计与构建,国家航天局遥感论证中心项目,2008-2009
[6]东莞三防综合数据库管理和决策支持系统,2008-2009
[7]高等学校网络化办公管理系统,河南省科技厅项目,2001-2003
4)教学科研项目(2004～2022)
[1]媒体神经认知计算：一种类脑心智计算方法，河南省研究生教育改革与质量提升工程项目，2022-2024，主持
[2]面向类脑心智计算的双一流跨学科建设核心问题研究,河南大学教学改革研究与实践项目，2020-2023,主持
[3]基于多模态教学的研究生跨媒体知识学习与检索,河南大学研究生教育研究与改革实践项目,2013-2016,主持
[4]基于多模态教学的计算机专业知识学习与实践考核系统,河南大学教学改革重点项目,2011-2013,主持
[5]河南大学网络教学平台的研制,河南大学教学改革项目,2023-2005
[6]学分制实施过程中选课制的研究与实践,2000-2004
六、奖励(近年来)
[1] 河南省事业单位定期奖励，河南省人力资源和社会保障厅, 个人记功，2023
[2] 面向目标识别的类脑心智计算技术与应用，河南省科学技术进步二等奖，2023，第一完成人
[3] 空天多源遥感数据高效智能解译关键技术及应用，河南省科学技术进步二等奖，2024
[4] 面向大气遥感的大数据高效处理关键技术及应用，河南省科技厅技术发明三等奖，2022
[5] 大规模数据智能处理关键技术及产业应用, 河南省科技厅科学技术进步二等奖，2021
[6] 面向目标识别的类脑心智计算理论与系统应用，河南省教育厅科技成果一等奖，2023，第一完成人
[7] 复杂场景下智能无人系统自主导航决策关键技术及应用，河南省教育厅科技成果一等奖，2025
[8] 基于异构多核混合架构的遥感影像快速处理技术，河南省教育厅科技成果二等奖，2018
[9] 河南省教育厅省工会教学技能竞赛二等奖(2005)，河南大学教学质量二等奖(2011-2012)，河南大学教学优秀奖(2003-2005)
[10] 河南大学网络教学支撑平台，河南省教育厅教学成果二等奖，2009
[11] 河南大学研究生优秀指导老师，2025
[12] 河南大学本科生优秀毕业论文指导老师，2022
七、科研合作与招生要求
科研合作：
本人负责的类脑智能创新型科技团队，致力于量子类脑心智计算(QBMC)的跨学科研究。科研内容涉及计算机、人工智能、神经科学、认知科学、量子信息技术、智能遥感、智慧医疗及美学计算等多学科的交叉融合。诚挚邀请相关领域专家学者莅临指导、交流合作，也热忱欢迎对QBMC感兴趣的师生加入研讨探索、携手推进创新发展。
招生要求：
1)招生对象：招收对本研究方向有浓厚研究兴趣的在读本科生、硕士生、博士生及博士后。
2)研究方向：主要包括量子类脑心智计算基础理论（类脑计算、量子启发计算）、时空大数据关键技术（遥感信息提取、神经精神疾病辅助诊断）、多模态大模型工程应用（复杂智能系统安全、美学计算与评估）。
3)基本要求：思想求实创新，心理健康向上，具备诚信刻苦钻研、勇于开拓进取的科研素养，拥有一定的AI编程能力和系统研发经验。
4)培养支持：本人将在模型研究上引导前沿探索，启发理论构建；在算法研究上指引设计创新、分析优化路径；在系统研发上指导架构设计，推动高效实现；在就业发展上提供尽可能的帮助与支持。
联系方式：E-mail：sea@vip.henu.edu.cn
