一、个人基本信息

陈国强，男，1977年4月生，河南开封人，研究生学历，工学博士，副教授，硕士生导师。

二、奖励

[1]2015.8获全省教育系统教学技能竞赛三等奖，河南省教育厅 河南省教育工会，第一完成人。

[2]2015.9获河南大学2014-2015年度教学质量竞赛二等奖，第一完成人。

[3]2015.9获开封市第十一界自然科学优秀成果奖---优秀学术论文奖二等奖，第一完成人。

[4]“基于Packet Tracer的《网络管理》仿真实验”获2020年河南大学第一届教育教学信息化交流活动大赛二等奖，第一完成人。

[5]《计算机网络》获2021年度河南省省级一流本科课程--混合课程，参与。

[6]“《计算机网络》课程思政”获2022年度河南大学课程思政教学设计案例大赛三等奖，第一完成人。

[7]“下一代通信网络中基于人工智能的无线资源优化分配方法及关键技术”获2019年度中国商业联合会科学技术奖--全国商业科技进步奖三等奖，参与。

[8]“Web系统与技术”获2017年河南大学网络学习空间建设及应用大奖赛三等奖，参与。

[9]“基于免疫的入侵检测生成关键技术研究与实现”获2010年度河南省教育厅科技成果贰等奖，参与。

[10]“基于灰色理论的校园网安全脆弱性评估技术研” 获2010年度河南省教育厅科技成果贰等奖，参与。

三、主讲课程和研究方向

主讲课程：计算机网络、网络管理、C#程序设计、Web系统与技术、面相对象技术及应用、数据库应用技术、Enterprise Network Management、Web Develop and CMS、 Java Programing Foundation。

研究方向：机器学习、计算智能、多目标优化

四、论文、著作

[1]Ma Yan, Chen Guoqiang*. Label Propagation Community Detection Algorithm Based on Density Peak Optimization[J]. Wireless Communications and Mobile Computing,2022：1530-8669.

[2]Hongji Zhou, Guoqiang Chen*. A multiobjective optimization whale optimization based community detection algorithm[C].2022 3rd International Conference on Computer Vision, Image and Deep Learning & International Conference on Computer Engineering and Applications (CVIDL & ICCEA), 2022: 1-4.

[3]Taoyun Dai, Guoqiang Chen*,Hongji Zhou.A multi-objective community detection algorithm based on ant lion optimization[C]. Second International Conference on Applied Statistics, Computational Mathematics, and Software Engineering, ASCMSE 2023, 127841P.

[4]Chen Guoqiang, Wang Yuping, Wei Jingxuan. A new Multiobjective Evolutionary Algortithm for Community Detection in Dynamic Complex Networks[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2013, doi:10.1155/2013/161670.

[5]Chen Guoqiang, Wang Yuping. Community detection in complex networks using immune clone selection algorithm[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011,5(6):182-189.  

[6]Chen Guoqiang, Wang Yuping, Liu Shenghua. Centrality measure of complex networks based on resource flow[J]. Journal of Beijing Institute of Technology,2013,22(3):400-409.

[7]Chen Guoqiang, Guo Xiaofang. A genetic algorithm based on modularity density for detecting community structure in complex networks[C]. 2010 International Conference on Computational Intelligence and Security, CIS2010,2010.12: 151-154.  

[8]Chen Guoqiang, Wang Yuping. A Centrality Measure of complex networks Based on Local Path[J]. Advanced Science Letters, 2012,7:267-270.

[9]陈国强, 王宇平. 采用离散粒子群算法的复杂网络重叠社团检测[J]. 西安交通大学学报, 2013, 47(1): 107-113.

[10]陈国强, 王宇平. 基于极值优化模块密度的复杂网络社区检测[J]. 华中科技大学学报: 自然科学版, 2011, 39(4): 82-85.

[11]陈国强, 王宇平. 分解多目标优化揭示复杂网络社区层次结构[J]. 西安电子科技大学学报, 2013, 40(3): 205-211.

[12]陈国强,陈亮.一种基于资源分配策略的复杂网络中心性测度[J].计算机科学, 2011.38(8):42-44.

[13]陈国强,张西广,张新刚.应用离散量子粒子群的复杂网络社区检测[J].计算机工程与应用, 2011, 47(17):45-46.

[14]陈国强,李旻,张新刚.基于局部搜索惯性权重的粒子群算法[J].计算机应用研究, 2011, 28(3):857-858.

[15]陈国强,苏静.P2P文件共享系统中的一种双向并发信任机制[J].微电子学与计算机,2011,28(2):120-123.

五、科研项目

[1]大数据背景下动态社交网络社团检测关键技术研究，河南省科技攻关计划，162102210168，2016-01-01至2017-12-31，已结项，主持。

[2]进化算法在网络社团检测问题中的应用研究，河南省教育厅科学技术研究重点项目，14A520079，2014-01-01至2015-12-31，已结项，主持。

[3]河南大学基于ArcFaceSDK人脸识别的MIS系统，横向项目，2020-028，2020-06-26至2021-06-26，已结项，主持。

[4]基于免疫的入侵检测生成关键技术研究与实现，河南省科技厅鉴定，豫科鉴委字[2009]第1060号，2009.11，已结项，参与。

[5]基于灰色理论的校园网安全脆弱性评估技术研究，河南省科技厅鉴定，豫科鉴委字[2009]第460号，2009.7，已结项，参与。

[6]校园网安全脆弱性评估方法，河南省软科学研究计划项目，豫科软[2009]144号，2009.8，已结项，参与。

六、 专利

[1]陈国强;马岩;赵艳丽;周宏基;一种基于密度峰值优化的标签传播社团检测方法及装置:2021-04-15，中国, CN113065037A.

[2]陈国强;马岩;赵艳丽;周宏基;一种基于共识社团布谷鸟算法的动态网络聚类方法及系统，2021-08-20，中国, CN113837221A.

[3]陈国强;周宏基;彭文博;戴桃运;一种基于鲸鱼算法的动态多目标社团检测方法，2023-04-21.中国, CN115994832A.

七、联系方式

E-mail：chengq08@163.com