一、个人基本信息

周黎鸣，男，1985年12月生，河南开封人，研究生学历，毕业于北京邮电大学，工学博士，副教授，硕士生导师。河南大学优秀共产党员、河南大学优秀实习指导教师，河南大学师德先进个人。

二、奖励

1.“空天多源遥感数据高效智能解译关键技术及应用”获2024年度河南省科技进步奖二等奖，第一完成人。

2.“RepDarkNet: A Multi-Branched Detector for Small-Target Detection in Remote Sensing Images”获2023年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，第一完成人。

3.“A Lightweight Object Detection Method in Aerial Images Based on Dense Feature Fusion Path Aggregation Network”获2024年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖二等奖，第一完成人。

4.“空天地多源遥感目标感知共性关键技术及应用”获2024年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，第一完成人。

5.“面向目标识别的类脑心智计算理论与系统应用”获2023年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，排名第六。

6.“自主可控的遥感大数据高效能处理关键技术及应用”获2022年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，排名第八。

三、主讲课程和研究方向

主讲课程：Java程序设计，数据分析和可视化，Web技术，航空安全，在线商务系统开发

研究方向：人工智能、深度学习、目标检测、信息安全

四、论文、著作

已发表学术论文20余篇，代表性论文如下：

[1] Zhou L, Wan Z, Zhao S, et al. BFEA: A SAR Ship Detection Model Based on Attention Mechanism and Multiscale Feature Fusion[J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17:11163-11177.

[2] Zhou L, Zhao H, Liu Z, et al. MHLDet: A Multi-Scale and High-Precision Lightweight Object Detector Based on Large Receptive Field and Attention Mechanism for Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(18):4625.

[3] Zhou L, Rao X, Li Y, et al. SWDet: Anchor-based Object Detector for Solid Waste Detection in Aerial Images[J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16:306-320.

[4] Zhou L, Rao X, Li Y, et al. A Lightweight Object Detection Method in Aerial Images Based on Dense Feature Fusion Path Aggregation Network[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(3):189.

[5] Zhou L, Zheng C, Yan H, et al. RepDarkNet: A Multi-Branched Detector for Small-Target Detection in Remote Sensing Images[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(3):158.

[6] Zhou L, Yan H, Shan Y, et al. Aircraft Detection for Remote Sensing Images Based on Deep Convolutional Neural Networks[J], Journal of Electrical and Computer Engineering, 2021, 2021:1-16.

五、科研项目

1.河南省科技发展计划项目，科技攻关，252102211053，复杂背景环境下无人机跨视角遥感影像中车辆检测方法研究，2025-01-01至2026-12-31，在研，主持。

2.共性技术工具集成与测试准备软件，横向项目，HTWB210209581，2021-04至2024-12，62万元，在研，主持

3.木质材料创制研究数据平台，横向项目，2023-12至2024-06，13万，已结项，主持。

4.河南省科技发展计划项目，科技攻关，212102210496，面向黄河中上游的高分辨率遥感影像中城市固体废弃物目标检测与提取研究，2021-01-01至2022-12-31，已结项，主持

5.河南省科技发展计划项目，科技攻关，172102210189，车联网中能量均衡的用户位置隐私保护研究，2017-01-01至2018-12-31，已结项，主持

6.河南省科技发展计划项目，科技攻关，192102210277，基于异质字典对学习的亲属关系验证算法研究，2019-01-01至2020-12-31，已结项，参与

六、专利

1. 周黎鸣等，无线传感网中保护节点位置隐私的方法，2021-2-23，中国，CN108495313B.

2. 周黎鸣等，无线传感网中端到端的多层安全路由方法，2021-6-22, 中国，CN110138659B.

3. 周黎鸣等，无线传感网中基于扇形区域的节点位置隐私保护方法及装置，2022-11-22，中国，CN111954210B.

4. 周黎鸣等，基于深度神经网络的遥感影像车辆目标识别模型及方法，2022-8-12，中国，CN112926552B.

5. 周黎鸣等，基于深度学习的遥感图像飞机检测模型及方法，2024-2-2，中国，CN113065511B.

6. 周黎鸣等，基于特征聚合和注意融合的固体废弃物检测装置及方法，2024-6-28,中国，CN114926734B.

7. 周黎鸣等，一种用于遥感图像中小目标检测的多分支检测方法，2024-8-6,中国，CN114387511B.

8. 周黎鸣等，一种用于光学遥感图像中舰船目标检测的方法，2025-1-28,中国，CN114612781B.

七、联系方式

E-mail：lmzhou@henu.edu.cn