一、个人基本信息

杨伟，男，1983年11月生，河南固始人，研究生学历，工学博士，副教授，硕士生导师。

二、奖励

[1]“基于深度度量学习的蛋白质二级结构预测”获2023年度河南省教育厅 优秀科技论文奖 一等奖，第一完成人。

三、主讲课程和研究方向

主讲课程：《机器学习》(研究生课程)，《数据结构》

研究方向：深度学习、计算生物学

四、论文、著作

[1]Wei Yang, Yang Liu, and Chunjing Xiao, Deep metric learning for accurate protein secondary structure prediction. Knowledge-Based Systems, 2022:p.108356, doi:10.1016/j.knosys.2022. 108356.[SCI JCR 一区，影响因子8.038]（论文源代码: https://github.com/fengtuan/DML_SS）

[2]Wei Yang,Zhentao Hu,Lin Zhou,Yong Jin,Protein secondary structure prediction using a lightweight convolutional network and label distribution aware margin loss. Knowledge-Based Systems,2022.237:p.107771,doi:10.1016/j.knosys.2021.107771.[SCI JCR 一区，影响因子8.038]（论文源代码:https://github.com/fengtuan/ShuffleNet_SS）

[3]Wei Yang; Luhui Xu; Xiaopan Chen; Fengbin Zheng; Yang Liu ; Chi-Squared Distance Metric Learning for Histogram Data, Mathematical Problems in Engineering, 2015（论文源代码:https://sites.google.com/site/codeofcdml/）

[4]Wei Yang, Kuanquan Wang, Wangmeng Zuo. Fast Neighborhood Component Analysis. Neurocomputing,2012,83,31-37（论文源代码: https://sites.google.com/site/cswmzuo/FNCA.rar?attredirects=0&d=1）

[5]Wei Yang,Kuanquan Wang,Wangmeng Zuo.Neighborhood Component Feature Selection for High-Dimensional Data.Journal of Computers,2012,7(1),161-168(MatLab已将该算法整合到其特征选择工具包,https://www.mathworks.com/help/stats/neighborhood-component-analysis.html)

[6]杨伟、袁科，自然语言处理中的贝叶斯分析（译著），机械工业出版社, 2021.1

[7]杨伟、李征，深度学习基础教程（译著），机械工业出版社, 2018.10

五、科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目，61806074，基于监督的非线性距离度量学习算法研究,结项，主持。

六、专利

[1]杨伟，文云光 等，一种基于轻量级深度卷积网络的蛋白质扭转角预测方法,2023-6-23,中国,CN113611354B.

[2]杨伟，张蕾 等，基于深度中心点模型的蛋白质折叠识别方法及系统,2023-3-31,中国,CN114596913B.

[3]杨伟，王月等，一种针对不完整数据的近邻模型特征选择方法及装置,2023-9-05,中国,CN113177608B.

七、联系方式

E-mail：yangwei@henu.edu.cn