2018年9月17日上午，应我院邀请，南京理工大学李泽超教授在院603会议室做了题为“图像内容智能理解和检索”的学术报告。百余名学院师生聆听了本次报告。

报告中，李教授首先就“智能”一词引入主题，并结合国家新一代人工智能发展规划，着重讲解图像视频的智能分析与理解在多种实际应用中的重要作用。针对图像视频大数据智能理解，李教授提出综合谱聚类分析项、损失预测项、稀疏正则项和冗余控制正则项进行高质量无监督特征选择的新框架，并进行了理论证明和实验结果分析。 李教授接着介绍了渐进式度量学习方法，提出了底层特征与高层语义之间的自上而下、自下而上双重语义映射的新思路，该方法能够在社交网络图像上取得更好的基于内容检索的效果。此次报告深入浅出，生动形象，给广大师生留下了深刻印象。

李泽超，博士，南京理工大学计算机科学与工程学院教授，中国科协青年托举人才、江苏省杰出青年基金获得者，CCF优秀博士论文奖获得者。分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。相关研究成果发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文30余篇；2017年获得江苏省杰出青年基金资助，入选中国科协青年人才托举工程，获得2017年江苏省科学技术奖一等奖、2015年中科院优秀博士论文奖、2015年CCF优秀博士论文奖等。