9月26日晚上，学院邀请南京理工大学李泽超教授为我院师生作了主题为《开放场景下视觉表面缺陷检测》的学术报告，会议由学院副院长左宪禹主持。学院教师和研究生150余人在计算机大楼201室参加本次报告会。

报告会上，李泽超首先阐述了图像视频大数据智能分析与识别在工业生产、瑕疵检测等实际应用中的关键作用。围绕开放环境下视觉异常检测问题，他重点介绍了面向视觉异常检测的预训练模型知识增强方法，探讨了如何有效挖掘模型知识以实现预训练模型与下游异常检测任务的高效适配。随后，李泽超详细讲解了其团队提出的通道-空间串联分析的语义分割模型，以及基于特征蒸馏学习、分区记忆机制、自监督分割引导和非对称蒸馏分割等一系列创新异常检测方法。最后，结合相关实际案例，报告会展示了上述技术在工业质检等场景中的应用成效。

专家简介：李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、院长，研究兴趣主要包括多模态智能分析、计算机视觉等。主持国家杰出青年科学基金、新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省攀登项目、江苏省杰青项目等多项重要科研项目。入选国家“万人计划”青年拔尖人才，发表CCF A类期刊和会议论文70余篇，获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项，并荣获ACM MM Asia 2020和2024两年度最佳论文奖。现任IEEE TPAMI、TNNLS、TMM、TCSVT等多个国际知名期刊编委。