2019年9月18日下午，南京理工大学李泽超教授应邀在我院403室作了题为“浅谈社交网络图像内容分析与理解”的学术报告。报告会由我院沈夏炯教授主持，河南大学教育大数据团队教师和研究生30余人参加了报告会。

李泽超教授首先强调了图像视频大数据智能分析与理解在多种实际应用中起到的至关重要的作用；然后从多源异质信息协同分析角度对社交网络图像内容智能理解进行了阐述；重点介绍了利用分析用户信息的张量分解模型、基于锚体的张量分解模型以及深度协同因子分解模型，将图像和标签映射到统一空间，同时解决图像标注、标签优化、基于内容的图像检索以及标签扩展等多种任务的思路。最后，李教授就团队师生提出的问题进行了详细解答，并与大家进行了深入的讨论。

此次学术报告内容充实，讲解过程精彩纷呈，参会师生受益匪浅。

   李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院、人工智能学院教授、博士生导师，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任。分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所，获得学士、博士学位。研究兴趣主要为媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文40余篇。获得2017年江苏省科学技术奖一等奖（排名第三）和2018年上海市科技进步奖一等奖、2018年吴文俊人工智能优秀青年奖、2015年CCF优秀博士论文奖、2015年中科院优秀博士论文奖、ICIMCS 2018最佳学生论文奖等。入选2018年度“万人计划”青年拔尖人才、第二届中国科协青年人才托举工程、江苏省“333高层次人才培养工程”中青年学术带头人，2017年获得江苏省杰出青年基金资助。