5月17日下午，学院邀请北京应用物理与计算数学研究所谷同祥研究员为我院师生作主题为《基于预训练策略的发展方程机器学习》的学术报告，报告会由学院副院长左宪禹主持。报告会在河南省大数据分析与处理重点实验室205会议室举行，学院教师和研究生参加了本次报告会。
报告会上，谷同祥首先介绍了基于物理信息神经网络(PINN)的机器学习框架，针对PINN学习框架在求解强非线性、高频解等问题时存在的问题，详细介绍了优化PINN框架的自适应的预训练策略（APT-PINN），并展示了将APT-PINN应用于更复杂的Navier-Stokes方程、辐射输运方程的验证实验。
专家简介：谷同祥，2001年中国工程物理研究院计算数学博士，2003年中国科学院软件研究所软件理论与方法博士后。现为北京应用物理与计算数学研究所邓稼先创新研究中心研究员、博士生导师，北京计算数学会常务理事。
主要从事并行计算和机器学习研究，包括并行算法设计、数值代数、预处理技术、偏微分方程的数值和机器学习模拟以及并行软件的研制与开发。曾主持国防基础科研计划项目、国家自然科学基金面上项目、国家高技术发展规划(863)项目、中国科学院十五信息化项目、中国工程物理研究院科学基金项目、重点实验室基金项目等, 并参与国防基础重点研究项目、973项目、中物院重大预研项目等的研究工作。相关工作获军队科技进步二等奖，发表高水平学术的论文一百余篇, 出版专著三部, 本科教材一本。
