7月5日下午，学院邀请南京理工大学李泽超教授为我院师生作主题为《面向多模态预训练模型的知识增强》的学术报告，报告会由学院院长韩道军主持。报告会于河南大学金明校区计算机与信息工程学院603会议室举行，学院教师和研究生参加了本次报告会。
报告会上，李泽超教授介绍了其研究团队在面向多模态大模型的知识增强方面的研究工作，围绕外部知识和模型知识两个方面开展了多模态预训练大模型与下游任务的适配问题研究。接着，李教授重点阐述基于多模态预训练大模型的小样本识别、图像理解、视觉问答、语义分割、图像检索、视觉定位等下游任务的适配工作。最后介绍了在实际业务上的应用情况。
专家简介：李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、副院长，国家级高层次青年人才，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，南京理工大学学术委员会委员，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/lEEE Transactions和CCF A类会议论文80余篇获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项等；获得ACM MM Asia 2020最佳论文奖和ICIMCS 2018最佳学生论文奖等；主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等；担任IEEE TPAMI，TNNLS等期刊编委。
