12月19日上午，学院邀请武汉大学崔晓晖教授为我院师生作主题为《基于GAN的不平衡学习方法研究》的学术报告，报告会由党兰学教授主持。报告会在学院201会议室举行，学院教师和研究生参加了本次报告会。

报告会上，崔晓晖从传统机器学习方法的案例中存在大量数据集类别分布不平衡问题谈起，介绍了基于生成对抗网络 (GAN)的不平衡数据学习方法。该方法通过GAN生成逼真的伪样本来平衡数据集，提高了机器学习模型的分类准确度和泛化能力。报告还介绍几个GAN相关应用案例，突出了GAN在数据生成中的优势，并对日后的工作进行了展望。

专家简介：崔晓晖，武汉大学国家网络安全学院二级教授，博士生导师，湖北省“百人计划”。美国路易斯维尔大学特聘教授、国家重点研发计划首席科学家、教育部软件工程教学指导委员会委员、教育部跨境网络安全工程中心主任、国家留学基金委项目评审委员会委员。长期从事大数据、人工智能、云计算研究。近五年来，主持了国家重点研发计划、军委重点基金、军委科技委前沿探索基金等国家级项目近10项合计经费五千余万元;发表国际学术论文一百余篇。获美国能源部特殊贡献奖、美国国家实验室杰出成就奖、能源部杰出导师奖。研究成果被美国MSNBC新闻、美国时代自由杂志、英国新科学家杂志以及人民网、中国青年报、央广网等国内各类媒体报道。现主要研究领域包括:网络安全、大数据、情报分析、人工智能、区块链、社会计算等。