姓 名

穆辉宇

性 别

男

职 称

副教授

办公电话

0371-23883088

电子信箱

muhy@henu.edu.cn

系室分类

计算机系

个人主页

研究方向

机器视觉、图像处理、数据挖掘

教育及工作经历  

2018.09-2022.07，中国农业大学，信息与电气工程学院，博士；

2022.08-至今，河南大学，计算机与信息工程学院，校聘副教授/博士后。

社会及学术兼职  

中国计算机学会会员，中国图象图形学学会会员，中国农业工程学会会员。

国际学术期刊INT J INTELL SYST、INFORM PROCESS MANAG、APPL INTELL、COMPUT   MATH METHOD M等审稿人。

奖励及荣誉

2017年，河南省教育厅河南省三好学生；

2019年，硕士研究生学位论文入选《中国优秀硕士学位论文全文数据库》；

2021年，第十六届全国计算机支持协同工作与社会计算学术会议 ChineseCSCW 杯数据竞赛优胜奖。

主讲课程

计算机科学导论（本科生）；

计算机思维与创新（本科生）；

科学研究方法与论文写作（研究生）等。

论文著作

代表性成果如下：

[1]   Huiyu Mu, Ruizhi Sun, et al. Positive unlabeled learning-based anomaly   detection in videos, International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36: 3767-3788.   (SCI, Top 1区 IF=8.709)

[2]   Huiyu Mu, Ruizhi Sun, et al. Spatio-temporal graph-based CNNs for anomaly   detection in weakly-labeled videos, Information   processing and management, 2022, 59(4), 102983. (SCI, Top1 区   IF=6.222)

[3]   Huiyu Mu, Ruizhi Sun,   et al. Intelligent abnormal behavior detection using double sparseness   method, Applied Intelligence,   2023,53(7):7728-7740. (SCI, 2 区 IF=5.086)

[4]   Huiyu Mu, Ruizhi Sun, et al. Crowd behavior detection in videos using   statistical physics, The 21st IEEE International Conference on Data Mining   Workshops (ICDMW), 2021:389-397. (CCF B 国际会议)  

[5]   Jiucheng Xu, Huiyu Mu, et. al. Feature genes selection using supervised   locally linear embedding and correlation coefficient for microarray classification,   Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2018: 1-11. (SCI, ESI高被引论文)    

科研项目

基础研究：

1. 河南省重点研发与推广专项（科技攻关）-面向煤矿井下视频监控的异常事件检测技术研究, 2023.01-2024.12，主持；

2. 河南高校研究生科研创新项目-粗糙集基因分类方法研究，2016.05-2017-06，主持；

3. 国自然面上项目-不确定性知识获取的粒计算方法及其应用研究，2014.01-2017.12，参与；

4. 南宁重大科技专项-沃柑单品种大数据技术研发与应用，2020.01-2021.12，参与；

5. 河南省科技攻关重点项目-基于粒计算的基因数据挖掘系统研究，2016.01-2017.12，参与。

应用研发：

1. 横向项目：功能构建高性能木质材料的技术创新研究与示范生产，2023；

2. 横向项目：开放互联的多协议物联网智慧电安项目，2023。

专    利

1. 孙瑞志; 尚飞宇; 穆辉宇; 吴才聪; 监控视频异常事件的检测方法、装置、设备和存储介质, 2021-04-13, 中国, ZL202110396821.1

其    他

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