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杨伟

日期:2019年02月27日   


教师信息


姓 名

杨伟

性 别

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职 称

副教授

办公电话

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电子信箱

yang0sun@gmail.com

系室分类

数据科学系

个人主页

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研究方向



深度学习、度量学习、计算生物学


教育及工作经历  



2011年毕业于哈尔滨工业大学、计算机学院、计算机应用技术专业,博士。
  2014年07月至2015年6月, 香港理工大学 电子计算学系。
  2011年11月至今, 河南大学计算机与信息工程学院教师。


社会及学术兼职  



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奖励及荣誉



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主讲课程



《机器学习》(研究生课程)、《数据结构》、《移动应用技术开发》


论文著作



[1] Wei Yang, Yang Liu, and Chunjing Xiao, Deep metric learning for accurate protein secondary structure prediction. Knowledge-Based Systems, 2022: p. 108356, doi:10.1016/j.knosys.2022. 108356. [SCI JCR 一区,影响因子8.038]论文源代码: https://github.com/fengtuan/DML_SS

[2] Wei Yang, Zhentao Hu, Lin Zhou, Yong Jin, Protein secondary structure prediction using a lightweight convolutional network and label distribution aware margin loss. Knowledge-Based Systems, 2022. 237: p. 107771, doi: 10.1016/j.knosys.2021.107771. [SCI JCR 一区,影响因子8.038] 论文源代码: https://github.com/fengtuan/ShuffleNet_SS

[3] Wei Yang; Luhui Xu; Xiaopan Chen; Fengbin Zheng; Yang Liu ; Chi-Squared Distance Metric Learning for Histogram Data, Mathematical Problems in Engineering, 2015论文源代码:https://sites.google.com/site/codeofcdml/

[4] Wei Yang, Kuanquan Wang, Wangmeng Zuo. Fast Neighborhood Component Analysis. Neurocomputing,2012,83,31-37论文源代码: https://sites.google.com/site/cswmzuo/FNCA.rar?attredirects=0&d=1

[5] Wei Yang, Kuanquan Wang, Wangmeng Zuo. Neighborhood Component Feature Selection for High-Dimensional Data. Journal of Computers,2012,7(1),161-168 (MatLab已将该算法整合到其特征选择工具包, https://www.mathworks.com/help/stats/neighborhood-component-analysis.html)



科研项目



[1] 国家自然科学基金青年项目,基于监督的非线性距离度量学习算法研究,已结题,主持

[2] 河南教育厅项目,基于GPU加速的近邻模型距离度量学习算法研究,已结题,主持


专    利



一种基于大间隔最近中心点的蛋白质二级结构的工程预测方法(专利)


其    他



欢迎进取心强、编程能力强、有志于深度学习算法研究与应用技术开发的学生报考。











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