姓 名

张重生

性 别

男

职 称

教授

办公电话

13938613173    

电子信箱

cszhang@henu.edu.cn   

系室分类

计算机系

个人主页

招收优秀的研究生，方向（领域）：深度学习、人工智能、大数据处理与分析

研究方向

主要研究方向：

1、深度学习与人工智能（含复杂场景文字识别，图像识别、分割等）

代表性论文：“Quality-Aware Self-Training on Differentiable Synthesis of Rare Relational Data, AAAI 2023（顶级国际会议论文）”。

2、数据科学（大数据分析相关方向，含长尾学习、不均衡学习）；

代表性论文：“Multi-Imbalance: An open-source software for multi-class imbalance learning. Knowledge-Based Systems, 2019 (SCI 二区，ESI高被引论文、ESI热点论文，引用次数：131次)”。

3、人工智能驱动的科学研究（AI for Science），具体包括人工智能驱动的自然科学研究和人工智能驱动的人文社会科学研究。

该领域是新兴领域和科技前沿，具有巨大的发展空间，应用前景十分广阔，世界各国都在积极探索，我国科技部在2023年3月部署了专项资助。在人工智能驱动的人文社会科学研究方面，本人带领的团队将人工智能与古文字研究跨学科交叉，解决甲骨学领域的痛点问题、真实存在的问题。未来，本团队还将开展人工智能驱动的自然科学研究。

代表性论文：“Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme, SIGKDD 2022（顶级国际会议论文）”。

三个方向已经贯通、相互促进。

招生信息：招收博士后、博士研究生、硕士研究生。欢迎优秀的学生与我邮件联系（对学生的基本要求在下面给出）。

邮箱：cszhang@henu.edu.cn

教育及工作经历  

张重生，男，1982年9月生，博士，“玛丽-居里”学者，河南大学教授、博士生导师，兼任西班牙国立巴斯克大学博士生导师。2012年博士毕业于法国国家信息与自动化研究所，获得优秀博士论文荣誉。现为中国计算机学会高级会员，中国图像图形学学会文档图像分析与识别专业委员会委员，国家自然科学基金通讯评审专家、教育部学位中心学位论文评审专家、国家留学基金委国家公派出国留学评审专家。

主要研究领域为深度学习与人工智能（Deep Learning and Artificial Intelligence）、数据科学（Data Science）、人工智能驱动的科学研究（AI for Science）。主持科研项目10余项，含国家自然科学基金项目1项、国家外专局高端外国专家项目1项。发表约50篇学术论文，含AAAI 2023、SIGKDD 2022、IJCAI 2020等顶级国际会议论文；其发表在SIGKDD 2022上的论文为河南省属高校在该顶会上发表的首篇论文，也是河南大学计算机与信息工程学院/信息学科为第一单位发表的首篇CCF-A类顶级会议论文长文；其发表在AAAI 2023上的论文，是河南大学计算机与信息工程学院/信息学科为第一单位发表的第二篇CCF-A类顶级会议论文长文。另有3篇期刊论文入选ESI高被引论文及热点论文；2篇期刊论文获得河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖（豫教〔2020〕8464号，豫教〔2020〕8465号）；2项成果获得河南省科技进步奖二等奖（参与）。 出版《人工智能 人脸识别与搜索》（受国家出版基金资助）、《刷脸背后》、《大数据分析》等学术专著4部。申请近20项国家发明专利，其中10项已授权。在社会服务方面，作为主要成员执笔《河南省大数据产业发展引导目录》、《河南省国家大数据综合试验区实施方案》，并由河南省人民政府颁布实施；较早地将人工智能与古文字研究结合起来，开展了若干开创性的工作，研发了“缀多多”软件，实现了利用人工智能批量缀合甲骨，得到了社会各界及新华社、河南卫视、环球网、腾讯网、中国青年网等媒体的广泛关注。

所带领的河南大学数据科学与人工智能团队在数据科学、人工智能等领域的研究成果，在省内名列前茅。

社会及学术兼职  

1. 河南大学，博士生导师，2018年至今；

2. 西班牙国立巴斯克大学，博士生导师，2020年至今；

3. 中国图象图形学会文档图像分析与识别专业委员会（简称中国文字识别专委会），委员；

4. 人工智能与机器人教育专业委员会（中国教育发展战略学会），理事/委员；

5. 中国计算机学会高级会员，2022年9月至今；

6. 河南大学计算机与信息工程学院学术委员会/教授委员会，委员；

奖励及荣誉

1）EGC 2010数据挖掘会议，获得“最佳学术论文”荣誉及1500欧元奖金；

2）3篇期刊论文入选ESI高被引论文及热点论文；

3）2篇期刊论文获得河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖（豫教〔2020〕8464号，豫教〔2020〕8465号）；

4）2项成果获得河南省科技进步奖二等奖（参与）。

主讲课程

1. 研究生课程：机器学习（参与）

2. 本科生课程：深度学习（主讲）

论文著作

课题组的主要研究方向：

1、深度学习与人工智能（含复杂场景文字识别，图像识别、分割等）

代表性论文：“Quality-Aware Self-Training on Differentiable Synthesis of Rare Relational Data, AAAI 2023（顶级国际会议论文）”。

拟出版全新的学术专著《深度学习与人工智能》，机械工业出版社，初稿已完成，正在修改完善，预计2024年上半年出版。

已出版的专著《刷脸背后》（电子工业出版社）被2019年热播电视剧选用，以增加其高科技元素。

2、数据科学（主要是大数据分析相关方向，含长尾学习、不均衡学习）；

代表性论文：“Multi-Imbalance: An open-source software for multi-class imbalance learning. Knowledge-Based Systems, 2019 (SCI 二区，ESI高被引论文、ESI热点论文，引用次数：131次)”。

3、人工智能驱动的科学研究（AI for Science），具体包括人工智能驱动的自然科学研究和人工智能驱动的人文社会科学研究。

该领域是新兴领域和科技前沿，具有巨大的发展空间，应用前景十分广阔，世界各国都在积极探索，我国科技部在2023年3月部署了专项资助。在人工智能驱动的人文社会科学研究方面，本人带领的团队将人工智能与古文字研究跨学科交叉，解决甲骨学领域的痛点问题、真实存在的问题。未来，本团队还将开展人工智能驱动的自然科学研究。

代表性论文：“Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme, SIGKDD 2022（顶级国际会议论文）”。

三个方向已经贯通、相互促进。

代表性论著：

1. Chongsheng Zhang, Bin Wang, Ke Chen, Ruixing Zong, Bofeng Mo, Yi Men, George Almpanidis, Shanxiong Chen, Xiangliang Zhang. Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme. The 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(SIGKDD 2022), Washington, DC, USA, August 14-18, 2022.

https://kdd.org/kdd2022/

https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3534678.3539050

【该论文是河南省属高校在该顶会上发表的首篇论文，也是河南大学计算机与信息工程学院/信息学科为第一单位发表的首篇CCF-A类顶级会议论文长文】【该论文在大会现场进行了30分钟的Oral Presentation】

主要贡献：基于深度学习技术，设计数据驱动的甲骨缀合算法，初步解决了甲骨学界一直关注的甲骨缀合问题。 除了数据驱动的方法，课题组还设计了模型驱动的甲骨缀合方法。这些工作都是集体智慧的结晶，很多老师和同学都做出了重要贡献。所设计的甲骨缀合软件命名为“缀多多”，在学界引起了较多关注，新华社、环球网、河南卫视、中国之声等媒体也进行了报道。 读者可搜索“缀多多”，进一步了解相关工作。

2. Chongsheng Zhang, Yaxin Hou, Ke Chen, Shuang Cao, Gaojuan Fan, Ji Liu.  Quality-Aware Self-Training on Differentiable Synthesis of Rare Relational Data.  The Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2023), February 7-14, Washington, DC, USA, 2023.

https://aaai-23.aaai.org/

https://aaai-23.aaai.org/wp-content/uploads/2023/01/Updated_AAAI-23-Technical-Schedule-FEB09.pdf

【该论文是河南大学计算机与信息工程学院/信息学科为第一单位发表的第二篇CCF-A类顶级会议论文长文】【该论文在大会现场进行了15分钟的Oral Presentation】

主要贡献：针对数据稀缺问题，将数据驱动的学习方式和模型驱动的学习方式巧妙结合起来，利用模型知识监督、指导基于生成对抗网络的稀缺类样本合成，实现端到端的数据生成和语义感知为一体的深度模型构建， 显著提升了稀缺类数据的分类性能。

科研项目

主持科研项目10余项，含国家自然科学基金项目1项、国家外专局高端外国专家项目1项，及河南省科技攻关项目2项。

2015年，受意大利外交部经费支持，在意大利罗马生物医药大学开展合作研究。

专    利

申请近20项国家发明专利，其中10项已授权。

其    他

硕士生、博士生、博士后招生信息：

本人对硕士研究生的基本要求：

（1）做事积极性高、自我动力强（Self-motivated），上进、勤奋；

（2）有一定钻研能力，

（3）编程能力达到中等及以上水平；

本人对博士生的基本要求:

（1）硕士期间有好的成果发表出来，或在审。有质量较好的SCI论文的学生优先考虑；

（2）有较高的追求，勤奋自律，善于钻研，学习新知识能力强、速度快；

（3）优先考虑应届硕士研究生及毕业一年内的硕士。

本人对博士后的基本要求:

（1）博士期间要有好的科研成果。论文数量不重要，但至少要有一篇SCI 二区(或CCF B类会议)及以上层次的论文。

（2）博士毕业在三年及以内。

（3）年龄不超过35岁。

Special Notes for International Students/Postdocs:

For foreign students, I only consider those applying for PhD studentship.

For Postdocs, I welcome both domestic and international postdocs, you should be under 35 years old and should have at least one Q2 level paper.

我的课题组从十几年前创建的时候，就已经形成勤奋、踏实、专注、严谨的工作作风和氛围。我的学生大多都是真正做事的学生，工作都十分扎实，毕业时都能在技术、学术方面取得较高成就。

根据本人的观察，但凡科研业绩做得最好的学生，几乎都是自我动力强、勤奋、钻研深入、严谨细致的学生。我每年毕业的学生中，几乎都能涌现出一名在同届学生中出类拔萃的研究生。 如：毕**同学（2013级学硕，是本院首位以第一作者发表SCI 2区论文（Knowledge Based Systems）的研究生）......王**同学（2019级专硕，发表学院首篇CCF-A类顶级国际会议论文长文/KDD 2022）......侯**同学（2020级学硕，发表学院第二篇CCF-A类顶级国际会议论文长文/AAAI 2023）。 2023年，我的每名硕士毕业生，几乎都能在毕业前发表一篇或多篇SCI/EI期刊论文。

研究生的这些业绩的取得，主要是两个因素: 一是这些学生自身非常勤奋和努力，能够深入钻研、追求卓越; 二是导师的规划、构思和指导也非常重要（导师的科研能力和指导、构思也必不可少）。学生和老师之间的付出都是相互的。总之，好的学生和好的导师之间，是互相促进、强强联合、彼此成就的关系。 非常欢迎有追求、有能力、能钻研的学生跟我联系。

我很少让学生做科研以外的杂事（学生不用干报账等杂事），学生只须专心做好科研即可。

我招研究生是为了共同做事的，是为了共同推动技术进步的；不允许我的学生混日子、碌碌无为、毫无业绩。

以下类型的学生勿扰: 1）在技术方面追求不高、只想拿个研究生学位的学生; 2）主动性及进取心不强，不想太努力、不想太辛苦的学生; 3）性格粗心或做事粗糙的学生; 4）喜欢抱怨的学生或性格消极的学生；5）做事拖延的学生。

聪明都是相对的、且局限在某些方面。 如果一个“聪明”的学生，虽然方法设计得不错，但做事相对粗糙，只求大概做出来、不求完美，那么，这样的学生其实不如那些“不是那么聪明，但是做事踏实、精益求精、严谨细致的学生”。

优秀也都是相对的，存在参照对象、时空、平台、年龄、发展阶段和层次等方面的相对性。只要在同一届学生中是出类拔萃、能力靠前，就可以认为是优秀的。

本人给研究生提供科研补助: 基于按劳分配的原则，对每个好的业绩或成果，本人将一次性或分批次发放数千元的科研补助，并提供最好的硬件设备。业绩越好，收获越多。

升学就业方面的优势: 在出国读博、国内推荐读博方面，本课题组具有天然优势，能提供很多机会。就业方面，课题组的历届学生，均凭借其自身的实力和技术，找到了待遇很高的工作岗位，广泛分布在北京、上海、郑州等地的大型单位。

以下引自前辈及同行的话：

“科学是老老实实的学问,来不得半点虚假,需要付出艰巨的劳动。同时,科学也需要创造,需要幻想,有幻想才能打破传统的束缚,才能发展科学。”

“最有趣的是从事科学研究，因为科学是老老实实的，你功夫下了一，它对你的回报就是一，功夫不到，你就见不到成果，而且，科学永远不负忠实于它的人。”