团队负责人
韩道军
团队成员
贾培艳,许涛,沈亚田,张俊涛,范林坤
研究方向
本研究团队是一个面向国际学术舞台的高水平的科学研究队伍,主要从事计算智能学科前沿重大热点科学问题的研究,长期专注于计算机技术理论研究与应用。团队目前有研究人员6人,其中教授1人,副教授2人,讲师3人。韩道军教授为河南省教学名师。
近年来,团队教学科研成果显著,获批国家自然科学青年基金项目1项,河南省省级科研项目9项,省级教学研究项目2项,省级教学成果奖2项,省级一流课程1门,到位科研经费100余万元。在各级别国内外学术刊物上发表论文70余篇,授权专利15项。目前已培养博士研究生2人,硕士研究生40余人。
主要研究方向:
1)深度学习模型算法研究与应用;
2)教育公平性理论研究与应用;
3)自然语言处理理论研究与应用;
4)时空大数据理论研究与应用;
5)区块链理论与关键技术研究。
团队研究生培养和招新
本研究团队以国家重大发展需求为导向,以前沿科学问题为目标,致力于将科学研究与人才培养相结合,努力打造学术氛围浓厚、团队合作包容的创新研究队伍。目前已培养博士研究生2人,硕士研究生40余人。
欢迎有志于投身科研事业的优秀学子加入。基本要求:
1)有较高学术追求和自我管理能力
2)有较好编程基础和逻辑分析能力;
3)有较好英文读写能力;
4)有积极心态和协作精神。
代表性成果
科研项目
1.面向在线教育的学习共同体公平性关键技术研究,国家青年科学基金项目,2024-2026,张俊涛,30万元。
2.区块链双向访问控制与智能合约漏洞检测的研究及应用,河南省科技攻关项目,2023-2024,韩道军,10万元。
3. 基于异质图神经网络模型对于疾病预测的研究,河南省科技攻关项目,2024-2025,沈亚田。
4. 面向交通流预测的连续图卷积网络模型研究与应用,河南省科技攻关项目,2024-2025,许涛。
5. 基于教育大数据的学习共同体构建及管理方法研究,河南省科技攻关项目,2024-2025,张俊涛。
论文著作
1. Tao Xu, Jiaming Deng, Ruolin Ma, Zixiang Zhang, Yingying Zhao, Zhilong Zhao, Juntao Zhang,Hierarchical spatio-temporal graph ODE networks for traffic forecasting,Information Fusion,Volume 113,2025,https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102614. (SCI 1区)
2. Daojun Han, Zemin Wang, Yunsong Li, Xiangbo Ma, Juntao Zhang. Segmentation-aware relational graph convolutional network with multi-layer CRF for nested named entity recognition[J]. Complex & Intelligent System. (2024). 2024.08.10. https://doi.org/10.1007/s40747-024-01551-8 (WOS:001287961700005) (SCI 2区)
3. Xiajiong Shen, Huijing Yang, Xiaojie Hu, Guilin Qi, and Yatian Shen. Graph Convolutional Network with Interactive Memory Fusion for Aspect-based Sentiment Analysis. J. Intell. Fuzzy Syst. 45, 5 (2023), 7893–7903. (SCI 3区)
4. Jia P , Chen H , Zhang L ,et al.Attention-LSTM based prediction model for aircraft 4-D trajectory[J].Scientific Reports[2024-08-23].DOI:10.1038/s41598-022-19794-1.(SCI 3区)
5. Juntao Zhang, Hai Lan, Xiandi Yang, Shuaichao Zhang, Wei Song, Zhiyong Peng, Weakly Supervised Setting for Learning Concept Prerequisite Relations using Multi-head Attention Variational Graph Auto-encoders, Knowledge-Based Systems, 2022, (SCI 1区)
科研奖励
1.河南省高等学校教学名师,河南省教育厅,韩道军,2023年。
2.河南省科技进步二等奖,大规模数据智能处理关键技术及产业应用,河南省人民政府,韩道军,2020年。
社会服务
1.河南省高等学校教学名师,河南省教育厅,韩道军,2023年。
2.河南省科技进步二等奖,大规模数据智能处理关键技术及产业应用,河南省人民政府,韩道军,2020年。
其他成果
1.近5年来,授权发明专利15项。
2.近5年来,团队培养硕士研究生40余名,发表各类论文70余篇,承担各级科研项目10余项。