团队负责人
周珂、苗茹
团队成员
周珂，苗茹，杨阳，陈国强，郭小丁
研究方向
空间信息工程、知识理解、人工智能
团队研究生培养和招新
1、欢迎计算机科学与技术学硕、软件工程学硕、计算机技术专硕加入；
2、鼓励跨学科、精力充沛、思维活跃、主动性与成长愿望强烈的同学加入；
3、提供从方案设想到系统实现全过程能力训练与提升机会。
代表性成果
科研项目
1. 国家重大科技专项,河南沿黄地区生态保护和高质量发展高分综合应用示范。
2. 国家自然基金，基于AOI的大规模三维虚拟场景流式传输机制研究。
3. 河南省科技攻关计划，基于迁移学习的遥感图像建筑目标识别技术。
4. 河南省科技攻关计划，大数据背景下动态社交网络社团检测关键技术研究。
5. 河南省科技攻关计划，基于高阶互联张量分解的情景感知智能判案方法研究及应用。
6. 河南省自然科学基金青年项目，卷宗保密制度下基于可交互张量分解的场景感知智能判案。
7. 河南省科技攻关计划，车联网场景下基于深度强化学习的边缘计算和隐私数据保护关键技术研究。
论文著作
1.Research on SUnet Winter Wheat Identification Method Based on GF-2；https://www.mdpi.com/2072-4292/15/12/3094；DOI:10.3390/rs15123094
2.A Method of Water Body Extraction Based on Multi-Scale Feature and Global Context Information；https://ieeexplore.ieee.org/document/10563184；
DOI:10.1109/JSTARS.2024.3416623
3.DASUNet: a deeply supervised change detection network integrating full-scale features；https://www.nature.com/articles/s41598-024-63257-8；
DOI：10.1038/s41598-024-63257-8
4. Label Propagation Community Detection Algorithm Based on Density Peak Optimization[J]. Wireless Communications and Mobile Computing,2022：1530-8669.
5. "Judgment Prediction Based on Tensor Decomposition With Optimized Neural Networks," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi:10.1109/TNNLS.2023.3248275.
6. Legal judgment prediction via optimized multi-task learning fusing similarity correlation. Applied Intelligence, 2023, https://doi.org/10.1007/s10489-023-04904-x.
7. SIM-GCN: similarity graph convolutional networks for charges prediction. Artif Intell Law (2024). https://doi.org/10.1007/s10506-024-09410-0.
科研奖励
1. 高分辨率遥感产品大规模生产并行处理关键技术及应用，河南省科技进步奖三等奖，河南省人民政府
2. Legal judgment prediction via optimized multi-task learning fusing similarity correlation，2024年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖,二等
