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郭杨波

博士/研究员/硕导

联系方式:ybguo@henu.edu.cn

  

一、个人基本信息

郭杨波,河南新乡人,工学博士,河南大学特聘研究员,硕士生导师。长期从事人工智能、无线通信、智慧物联网等领域的研究工作。主持国家自然科学基金青年基金项目1项,河南省科技发展计划等省部级项目2项,并先后参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金(面上)等项目。近年来在IEEE Trans. Wireless Communications、IEEE Trans. Communications等国际顶级学术期刊发表多篇学术论文,并长期担任相关领域国际顶级学术期刊和国际权威会议的审稿人,多次担任国际学术会议学术委员会委员、分会主席。

二、主讲课程和研究方向

主讲课程:计算机网络、计算机组成原理

研究方向:人工智能、无线通信、空天地一体化网络、物理层安全

三、论文、著作

[1] Yangbo Guo, Jianhui Fan, Ruichen Zhang, DWK NgD NiyatoDI Kim. Secrecy Energy Efficiency Maximization in IRS-Assisted VLC MISO Networks with RSMA: A DS-PPO approach[J]. 2025. DOI:10.1109/TWC.2025.3553843.

[2] Yangbo Guo, Ke Xiong, Yang Lu, Duohua Wang, Pingyi Fan, and Khaled Ben Letaief. Achievable information rate in hybrid VLC-RF networks with lighting energy harvesting[J]. IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 10, pp. 6852–6864, 2021.

[3] Yangbo Guo, Ke Xiong, Yang Lu, Bo Gao, Pingyi Fan, and Khaled Ben Letaief. SLIPT-enabled multi-LED MU-MISO VLC networks: Joint beamforming and DC bias optimization[J]. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, vol. 7, no. 3, pp. 1104-1120, Sept. 2023.

[4] Yangbo Guo, Ke Xiong, Bo Gao, Pingyi Fan, D. W. K. Ng and K. B. Letaief, Max–Min Fairness in Rate-Splitting Multiple-Access-Based VLC Networks With SLIPT[J]. IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 22, pp. 36508-36520, 15 Nov.15, 2024.

[5] Yangbo Guo, Ke Xiong, Bo Gao, Pingyi Fan, and Khaled Ben Letaief. Energy Efficiency in Secure VLC Networks With SLIPT[J]. IEEE Wireless Communications Letters, vol. 12, no. 5, pp. 799-803, May 2023.

[6] 郭杨波, 张治中胡昊南程方.关于5G中继技术的节能算法研究[J].电信科学, 31(03):55-60.

四、科研项目

[1] 国家自然科学基金青年项目,智能反射面辅助的可见光携能通信系统设计理论与方法,2025.01-2027.12,主持。

[2] 河南省科技发展计划项目,可见光无线信能同传网络高可靠传输机制,2024.01-2025.12,主持。

[3] 中央高校基本科研项目,可见光无线能量收集网络资源优化与设计,2021.04-2023.03,主持。

[4] 国家自然科学基金面上项目,基于信息年龄的射频能量采集无线网络设计理论与方法,2024.01-2026.12,参与。

五、专利

[1] 郭杨波,樊健辉等. 一种智能反射面辅助的VLC 通信系统安全传输设计方法[P]. CN119892255A, 2025.

[2] 董瑞,熊轲,郭杨波. 一种可见光安全无线信能同传网络资源分配方法及系统[P]. CN118432714A, 2024.

[3] 张煜,熊轲,郭杨波等. 可见光信息与能量同步传输网络和速率最大化方法及装置[P]. CN114598389A, 2022.

六、联系方式

E-mail:ybguo@henu.edu.cn