一、个人基本信息

张重生，男，1982年9月生，河南大学教授、博士生导师。 2008-2012年就读于法国国家信息与自动化研究所（Inria），获得优秀博士论文荣誉，期间在加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机系长期访学；博士毕业后，先后任玛丽居里学者、德国慕尼黑大学公派访问学者，共有超过5年的海外学习和工作经历。现为IEEE高级会员，中国计算机学会高级会员，中国图像图形学学会文档图像分析与识别专业委员会委员，国家自然科学基金通讯评审专家、教育部学位中心学位论文评审专家、国家留学基金委国家公派出国留学评审专家。曾兼任西班牙国立巴斯克大学博士生导师。主持20项科研项目，含国家自然科学基金、科技部/人社部高端外国专家项目、教育部项目和“新一代人工智能与黄河文化遗产保护利用”河南省杰出外籍科学家工作室项目等重要项目。 发表80篇论文，包括SIGKDD、AAAI、ACL等CCF-A类会议论文，和TMM、TNNLS、TCYB等IEEE汇刊论文。授权国家发明专利20余项。在机械工业出版社和电子工业出版社出版著译作8部，包括国家出版基金资助的著作《人脸识别与搜索》、2025年1月出版的新书《新一代人工智能：从深度学习到大模型》等。

研究方向：

深度学习、人工智能，包括计算机视觉、自然语言理解和多模态人工智能的前沿方向。已在SIGKDD、AAAI、ACL等CCF-A类顶会上发表论文多篇。

特色：

本人注重使用最先进的人工智能技术解决真实的、有挑战的问题。2023年，张重生作为两位特邀嘉宾之一做客央视10套（CCTV-10）透视新科技栏目：

（https://tv.cctv.cn/2023/11/05/VIDEETfzfRLtgE4quaelIXAv231105.shtml）。

个人网站:

https://cszhanglmu.github.io/

谷歌学术主页:

https://scholar.google.com/citations?user=iCmyLZYAAAAJ&hl=en

（注：上面的两个链接，有时需要在能上谷歌时才能打开）

二、招生信息

联系邮箱：cszhang@henu.edu.cn； 微信号：A13938613173

本人课题组拥有最新的GPU工作站（如RTX 5090D），优秀研究生均有GPU计算设备可用，用于人工智能研究。我们追求最新技术，看重顶会顶刊论文发表。

已毕业研究生情况：

本人培养的1名博士生已经顺利毕业，取得了较好的科研成果，是同届博士生中的佼佼者，入职郑州轻工业大学（正式教师岗）。

2024年，本人指导的研究生邓斌权同学（软件工程学硕）获得河南省优秀硕士论文，本人获得河南省优秀硕士论文指导教师荣誉。

2026年，本人毕业的4名硕士生，几乎每人都有2篇质量较高的论文，如CCF A/B/C会议论文和SCI二区以上的期刊论文。目前还有一位在读同学，在研一和研二时，分别有1篇一作EMNLP和ACL（CCF-A）会议论文被录用。本人的学生都是自发做科研，无需督促。 就业时，本人的研究生在同届学生中多为佼佼者，大多在大型企业中承担研发工作。

往届的毕业生，也多为同届学生中的佼佼者。学生毕业时，技术过硬，学术业绩突出，均凭借自身硬实力获得好工作。

硕士生招生的基本要求：

我这边是做事的课题组（包括我本人），致力于追求技术和学术。

欢迎优秀的学生与我联系（专收优秀的学生，优秀学生在我这里能得到升华）；

欢迎同样致力于追求技术和学术的学生与我联系。

本人的学生不用做横向课题和杂事，只管聚焦做好自己的科研和技术就行。

本人不考虑那种不想好好做事、或做事拖延、或只想“水”毕业却不想辛苦付出的同学，此类同学请勿与我联系。

博士生招生的基本要求：

（1）硕士期间有好的成果发表出来，或在审。

（2）有较高的追求，勤奋自律，善于钻研，自学能力强；

（3）优先考虑应届硕士研究生及毕业一年内的硕士。

文如其人，想要提前了解我，可以先读一下我的这本书，就知道我的水平和性格了。 《新一代人工智能：从深度学习到大模型》，机械工业出版社，2025年：

https://www.cmpedu.com/books/book/5609040.htm

https://item.jd.com/14944580.html

三、奖励

[1]张重生，个人记功，2024年度河南省事业单位定期奖励，河南省人力资源与社会保障厅，2024年；

[2]张重生，河南省优秀硕士论文指导教师，2025年；

[3]张重生，开封市优秀教师，2023年；

[4]张重生，河南大学师德先进个人，2015-2017；

[5]两度获得河南省科技进步奖二等奖（参与）；

[6]河南省优秀学士论文指导教师、河南大学科研先进个人；

[7]2024和2025年度，河南大学计算机与信息工程学院科研工作先进个人；

[8]“最佳学术论文奖”，法国数据挖掘会议EGC 2010，第一作者；

[9] “最佳学术论文奖”， The Eighteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications (DKDA 2026)，Spain, 参与（第三作者）。

四、主讲课程和研究方向

本科生：《深度学习》、《数据库》；

研究生：《机器学习》（共同授课教师之一）.

五、联系方式

E-mail：cszhang@henu.edu.cn

个人网站: https://cszhanglmu.github.io/

联系电话：13938613173

微信：A13938613173 （添加时，请注明您的相关信息）