一、个人基本信息

蔡坤，女，博士，教授，硕导。河南省教学标兵，中国人工智能学会会员。

二、奖励

[1]“面向目标识别的类脑心智计算理论与系统应用”获2023年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，第四完成人.

[2]“面向大气遥感的大数据高效处理关键技术及应用”获2021年度河南省技术发明奖三等奖，第四完成人.

[3]河南大学2017-2018、2019-2020、2021-2022年度科研优秀奖

[4]河南省教育系统教学技能竞赛（高校计算机科学与技术）二等奖，2015

[5]河南大学2014-2015学年度教学质量竞赛一等奖，2015

[6]河南大学2011-2013年度教学优秀奖，2013

[7]河南大学2012-2013年度教学质量一等奖、2012-2013年度优秀实习指导教师的称号，2013

三、主讲课程和研究方向

主讲课程：数据库原理与应用，操作系统，C++程序设计

研究方向：大气环境遥感，机器学习，遥感大数据处理及应用

四、论文

近五年主要发表SCI或EI期刊论文（一作或通信）

[1]Cai K, Yang X, Li S, et al. Accuracy Verification of Satellite Products and Temporal and Spatial Distribution Analysis and Prediction of the CH4 Concentration in China[J]. Remote Sensing. 2023, 15(11): 2813.

[2]Cai K, Zhang X, Zhang M, et al. Improving air pollutant prediction in Henan Province, China, by enhancing the concentration prediction accuracy using autocorrelation errors and an Informer deep learning model[J]. Sustainable Environment Research, 2023, 13(33).

[3]Zhou L, Zhao H, Liu Z, Cai K* et al. MHLDet: A Multi-Scale and High-Precision Lightweight Object Detector Based on Large Receptive Field and Attention Mechanism for Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing. 2023, 15(18):4625.

[4]Cai K, Li S, Lai J, et al. Evaluation of TROPOMI and OMI Tropospheric NO2 Products Using Measurements from MAX-DOAS and State-Controlled Stations in the Jiangsu Province of China[J]. Atmosphere, 2022, 13(6): 886.

[5]赵金环, 蔡坤*,李莘莘, 等. 新冠疫情对我国 NO2排放影响的时空分析[J]. 中国环境科学, 2021, 41(1): 56-62.

[6]Li S, Zhang L, Cai K*, et al. Comparisons of the vertical distributions of aerosols in the CALIPSO and GEOS-Chem datasets in China[J]. Atmospheric Environment X, 2019, 3:100036.

[7]Si Y, Wang H, Cai K*, et al. Long-term (2006-2015) variations and relations of multiple atmospheric pollutants based on multi-remote sensing data over the North China Plain[J]. Environmental Pollution, 2019, 255(3):113323.1-113323.15.

[8]Cai K, Li S, Zheng F, et al. Spatio-temporal variations in NO2 and PM2.5 over the central plains economic region of China during 2005-2015 based on satellite observations[J]. Aerosol and Air Quality Research, 2018, 18(5): 1221-1235.

[9]Cai K, Zhang Q, Li S, et al. Spatial–Temporal variations in NO2 and PM2.5 over the Chengdu–Chongqing economic zone in China during 2005-2015 based on satellite remote sensing[J]. Sensors, 2018, 18(11): 3950.

[10]蔡坤,郑泰皓,陈良富,等.河南省 2005-2015年NO2和PM2.5时空变化遥感解析[J].中国环境科学,2017,37(12):4417-4427.

五、科研项目

近五年主要主持的项目

[1]河南省自然科学基金项目，面向全域覆盖近地面臭氧遥感估算的集成学习模型研究，2024.01-2025.12，在研，主持.

[2]海南省“陆海空”航天领域科技专项课题，海南海岸线信息卫星遥感调查，2024.02-2025.02，在研，主持.

[3]河南省高等学校重点科研项目，面向精细化的近地面臭氧遥感估算研究-以黄河流域河南段为例，2023.01-2024.12，在研，主持.

[4]河南省空间信息生态环境保护应用实验室开放基金，河南省臭氧及其前体物精细化遥感反演技术，2022.11-2023.11，结项，主持.

[5]国家自然科学基金委员会青年项目， 基于多干扰因子剔除的霾分布遥感识别算法研究， 2019.01-2021.12，结项，主持.

[6]国家自然科学基金委员会联合项目, 融合时空大数据和高级空间统计模型的近地面NO2遥感估算方法研究，2019.01-2022.03，结项，主持.

[7]SDGSAT-1卫星微光数据气溶胶光学厚度反演，横向课题，2022.09-2023.04，结项，主持.

[8]基于卫星遥感数据的NO2定量反演与排放趋势校验技术，横向课题，2018.07-2021.01，结项，主持.

[9]“GF-5基于多角度偏振的云反演、水汽订正等预处理技术” 系统设计开发与测试，横向课题，2017-2018，结项，主持.

[10]“主被动结合大气要素反演关键技术研究”系统设计与数据预处理开发, 横向课题，2017-2018，结项，主持.

六、专利

[1]蔡坤;张硕;管刘寅等; 基于多源数据可解释性黑碳气溶胶浓度估算方法，2024-08-09,中国, CN118468039A.

[2]蔡坤;张旭升;葛强等;基于Stacking多模型融合设计的空气污染物缺失值补充方法,2023-04-25,中国, CN114611706B.

[3]蔡坤;张旭升;李莘莘等;面向空气污染物的自相关误差Informer模型长时序预测方法及系统,2023-02-03,中国, CN114662389B.

[4]蔡坤;李莘莘;刘扬等;一种基于Stacking集成模型的近地面二氧化氮浓度反演方法,2021-06-01,中国, CN112884079A.

[5]蔡坤;肖一卓;李莘莘等; 基于时空信息镶嵌的小时级臭氧估算方法,2023-04-23,中国, CN116486278B.

七、联系方式

E-mail：ckhenu@vip.henu.edu.cn