一、个人基本信息

穆辉宇，男，河南滑县人，研究生学历，工学博士，校聘副教授，硕士研究生导师。中国图象图形学学会会员，中国农业工程学会会员。国际学术期刊INT J INTELL SYST、INFORM PROCESS MANAG、APPL INTELL、COMPUT MATH METHOD M等审稿人。

二、奖励

[1]2019年，“肿瘤基因特征选择方法研究”入选2019年《中国优秀硕士学位论文全文数据库》

[2]2021年，第十六届全国计算机支持协同工作与社会计算学术会议 ChineseCSCW 杯数据竞赛优胜奖

三、主讲课程和研究方向

主讲课程：计算机科学导论（本科生）；计算机思维与创新（本科生）；科学研究方法与论文写作（研究生）等。

研究方向：机器视觉、图像处理、数据挖掘。

四、论文、著作

代表性论文：

[1]Huiyu Mu, Ruizhi Sun, et al. Positive unlabeled learning-based anomaly detection in videos[J], International Journal of Intelligent Systems, 2021, 36: 3767-3788. (SCI, Top 1区 IF=8.709)

[2]Huiyu Mu, Ruizhi Sun, et al. Spatio-temporal graph-based CNNs for anomaly detection in weakly-labeled videos[J], Information processing and management, 2022, 59(4), 102983. (SCI, Top1 区 IF=6.222)

[3]Huiyu Mu, Ruizhi Sun, et al. Intelligent abnormal behavior detection using double sparseness method[J], Applied Intelligence, 2023,53(7):7728-7740. (SCI, 2 区 IF=5.086)

[4]Huiyu Mu, Ruizhi Sun, et al. Crowd behavior detection in videos using statistical physics[J], The 21st IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2021:389-397. (CCF B 国际会议)

[5]Jiucheng Xu, Huiyu Mu, et. al. Feature genes selection using supervised locally linear embedding and correlation coefficient for microarray classification[J], Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2018: 1-11. (SCI, ESI高被引论文)  

五、科研项目

[1]河南省重点研发与推广专项（科技攻关），面向煤矿井下视频监控的异常事件检测技术研究, 2023-01至2024-12，在研，主持。

[2]河南省高校重点科研项目，基于时空关联模型的视频异常事件检测与异常解释方法研究, 2024-01至2025-12，在研，主持。

[3]河南高校研究生科研创新项目，粗糙集基因分类方法研究，2016-05至2017-06，结项，主持。

[4]国自然面上项目，不确定性知识获取的粒计算方法及其应用研究，2014-01至2017-12，结项，参与。

[5]南宁重大科技专项，沃柑单品种大数据技术研发与应用，2020-01至2021-12，结项，参与。

[6]河南省科技攻关重点项目，基于粒计算的基因数据挖掘系统研究，2016.01-2017.12，结项，参与。

[7]功能构建高性能木质材料的技术创新研究与示范生产，横向项目，在研。

[8]开放互联的多协议物联网智慧电安项目，横向项目，在研。

[9]LIMS管理系统多源文件数据自动解析开发，横向项目，在研。

[10]证件镭射码及外观微弱瑕疵智能检测，横向项目，在研。

六、专利

[1]孙瑞志; 尚飞宇; 穆辉宇; 吴才聪; 监控视频异常事件的检测方法、装置、设备和存储介质, 2021-04-13, 中国, ZL202110396821.1

七、联系方式

E-mail：muhy@henu.edu.cn

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