一、个人基本信息
党兰学，男，河南唐河人，博士，河南大学计算机与信息工程学院教授，博士研究生导师，河南省大数据分析与处理重点实验室常务副主任，郑州数智技术研究院有限公司科技副总，河南大学优秀研究生导师团队负责人，开封市智能优化创新型科技团队带头人，中国图象图形学学会（CSIG）空间信息感知与决策专委会委员，CCF高级会员，Space Habitation国际期刊青年编委。主持国家自然科学基金项目、国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015-2025年)课题、省科技攻关及委托研发项目等10余项，在国内外期刊发表高水平论文50余篇，授权专利5项，获河南省科技进步奖二等奖2项、三等奖1项，河南大学优秀科研奖、教学奖、优秀硕士学位论文指导老师等奖项。多次指导研究生、本科生参加程序设计大赛、操作系统大赛、大创项目、挑战杯等竞赛获得国家级和省级奖励。
二、奖励
1.“复杂场景无人系统高效导航决策关键技术及应用获河南省科学技术进步奖三等奖（2025）
2.河南大学优秀研究生导师团队（负责人）（2025）
3.“面向目标识别的类脑心智计算技术与应用”获河南省科学技术进步奖二等奖（2023）
4. 河南大学2021-2023学年教学优秀奖（2023）
5. 河南大学优秀硕士学位论文指导老师（2022）
6.“自主可控的遥感大数据高效能处理关键技术及应用”获河南省科技进步奖二等奖（2022）
7. “新工科背景下计算机科学与技术专业创新实践能力培养模式探究” 获河南省高等教育教学成果奖二等奖（2022）
8. 河南大学科研优秀奖（2021）
9.“操作系统”获河南省教育厅本科教育线上教学优秀课程一等奖（2021）
10.“基于异构多核混合架构的遥感影像快速处理技术”获河南省教育厅科技成果奖二等奖（2018）
三、主讲课程和研究方向
主讲课程：时空信息处理、操作系统、电子信息前沿、高级语言程序设计、数据库系统原理及应用等。
研究方向：
(1) 深度学习及人工智能：主要研究深度学习相关智能算法及其在遥感解译、空间目标和深空探测等方面的应用。
(2) 时空分析与智能优化：主要研究深度强化学习和群智优化算法及其在智能无人系统等领域的决策优化应用。
(3) 自然语言处理：主要研究知识提取和认知推理算法及其在多模态知识图谱和垂直大模型领域的应用。
四、社会（兼职）服务
现为郑州数智技术研究院有限公司科技副总、中国图象图形学学会（CSIG）空间信息感知与决策专委会委员、中国计算机学会（CCF）高级会员、Space Habitation国际期刊青年编委、教育部学位与研究生教育发展中心研究生教育评估监测专家库专家、教育部学位与研究生教育发展中心本科论文抽检专家、河南及其他多个省份科技项目评审专家、河南省科协评审咨询专家、河南省信息化发展协调工作专家库专家、郑州航空港大数据专家库专家、开封市科技专家库专家；曾任中国国际大学创新大赛（2025）总决赛评审专家，第五届中国(江西)公共安全创新创业大赛决赛现场评委，第十五届、第十六届中国大学生服务外包创新创业大赛中部赛区评审专家，第六届工信部绽放杯5G应用征集大赛安全专题赛决赛现场评委。
五、论文、著作
1. Lanxue Dang, Aobin Liu, Huiyu Mu, Yi Xie. TRSADepth Self-supervised monocular depth estimation with texture-robust sparse attention in natural environments. Applied Soft Computing, 2026(195).
2. Lanxue Dang, Shilong Li, Xiao Wang, Shenshen Li. A Multiview Difference Feature Perception Network for Change Detection in Bi-Temporal Remote Sensing Images[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026(64).
3. Lanxue Dang, Dengxiang Chen, Huiyu Mu, Yixie. HCDFNet: hybrid cross-attention with dynamic perception-aware fusion for remote sensing change captioning. Journal of Applied Remote Sensing, 2026, 20(1).
4. Lanxue Dang, Gaowei Zhang, Huiyu Mu, Yi Xie. EMDANet: real‑time road crack detection in UAV remote sensing images via multi‑scale dual‑attention network. Journal of Real-Time Image Processing, 2026(23).
5. Shanshan Liu, Baojun Qiao, Shilong Li, Yadi Wang, Lanxue Dang*. Patch Spatial Attention Networks for Semantic Token Transformer in Infrared Small Target Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025,63.
6. Lanxue Dang, Shilong Li, Shuai Zhao, and Huiyu Mu. Process-Oriented Change Detection Network Based on Discrete Wavelet TransformProcess-Oriented Change Detection Network Based on Discrete Wavelet Transform. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025(22).
7. Lanxue Dang, Zan Li, Shilong Li, Baojun Qiao, Liming Zhou. Efective plug-and-play lightweight modules for YOLOseries models. The Journal of Supercomputing, 2025(81).
8. Lanxue Dang, Shilong Li, Wenwen Zhang, et al. ETC‑Net: an efcient collaborative transformer and convolutional network combining edge constraints for medical image segmentation. Evolving Systems, 2025(16).
9. Huiyu Mu, Xianyu Zuo, Jiashuai Su, Yun Hu, Shubing Han, Baojun Qiao, Cheng Yuan, Lanxue Dang*. CroSA: Unsupervised domain adaptation abnormal behavior detection via cross-space alignment. Expert Systems With Applications, 2025(268).
10. Xinke Qi, Aobin Liu, Yuanyuan Li, Lanxue Dang*, Jinglai Zhang*, Li Wang*. Deep learning and finite element simulation of spatiotemporal multiscale fusion: Real time prediction of magnesium alloys corrosion covered with MAO coatings. Materials Today Communications, 2025(44).
11. Lanxue Dang, Gang Liu, Yan-e Hou, Hongyu Han. YOLO-FNC:An Improved Method for Small Object Detection in Remote Sensing Images Based on YOLOv7. IAENG International Journal of Computer Science, 2024, 51(9): 1281-1290
12. Yan-e Hou, Kang Yang, Lanxue Dang*. Contextual Spatial-Channel Attention Network for Remote Sensing Scene Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023(20).
13. Panpan Huangfu, Lanxue Dang*. A multi-scale pyramid feature fusion-based object detection method for remote sensing images. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(24): 7790-7807.
14. Chapter: Lanxue Dang, Huiyu Lin and Jay Lee. Spatiotemporal Analytical Unit Problem. CRC Press, part of Jay Lee (eds.), Spatiotemporal Analytics. 2023.
15. Chapter: Lanxue Dang, Jay Lee and Huiyu Lin. Spatiotemporal Centrography and Dispersion. CRC Press, part of Jay Lee (eds.), Spatiotemporal Analytics. 2023.
16. Lanxue Dang, Panpan Huangfu, Yan-e Hou, Yang Liu, Hongyu Han. A Path Aggregation Network Based on Residual Feature Enhancement for Object Detection in Remote Sensing Imagery. Remote Sensing Letters, 2023, 14(6):598-608.
17. Yane Hou, Chunxiao Wang, Weichuan Dong, Lanxue Dang*. An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for the Distribution of Fresh Products. Engineering Letters, 2023,31(2).
18. Yan-e Hou, Wenbo Gu, Weichuan Dong, Lanxue Dang*. A Deep Reinforcement Learning Real-Time Recommendation Model Based on Long and Short-Term Preference. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2023(16):4.
19. Lanxue Dang, Chongyang Liu, Weichuan Dong, Yane Hou, Qiang Ge, Yang Liu. An effective global learning framework for hyperspectral image classification based on encoder-decoder architecture. International Journal of Digital Earth, 2022, 15(1).
20. Yane Hou, Bingbing Liu, Lanxue Dang*, Wenwen He and Wenbo Gu. A Local Search-based Metaheuristic Algorithm Framework for the School Bus Routing Problem. Engineering Letters, 2022, 30(1).
21. Lanxue Dang, Peidong Pang, Xianyu Zuo, Yang Liu, Jay Lee. A Dual-Path Small Convolution Network for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing, 2021.
22. Yane Hou, Ning Zhao, Lanxue Dang*, Bingbing Liu. A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the School Bus Routing Problem with Multi-School Planning. Engineering Letters, 2021, 29(4).
23. Lanxue Dang, Peidong Pang, Jay Lee. Depth-Wise Separable Convolution Neural Network with Residual Connection for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing, 2020.
24. Lanxue Dang, Zhuo Chen, Jay Lee, Ming-Hsiang Tsou, Xinye Ye. Simulating the spatial diffusion of memes on social media networks. International Journal of Geographical Information Science 2019,3:1-24.
六、科研/教学项目
1. 教育部主题案例项目：智慧城市电气安全物联网系统关键技术研究及应用, ZT-2410475003, 2025,在研,主持。
2. 河南大学专业学位研究生教学案例库：机器学习——复杂场景下无人机集群态势感知创新应用案例库，SYL2025YJSAL04，2025，在研，主持。
3. 国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015-2025年)子课题:卫星产品算法流程化界面交互软件, HTWB210209491, 2021.4.12至2024.12.31,在研,主持。
4. 委托研发，横向课题，高分辨率遥感图像目标识别算法与软件, 2024.04.01至2024.07.30，结项，主持。
5. 河南省科技发展计划项目(科技攻关), 跨模态遥感知识图谱构建技术研究, 232102210013, 2023.01.01至2024.12.31,结项,主持。
6. 中国科学院声学研究所,横向课题,声纳软件研发,2021.09.01至2023.12.31,结项,主持。
7. 河南省科技发展计划项目(科技攻关), 混载校车路径问题的超启发优化算法研究, 202102210160, 2021.01.01至2022.12.31,结项,主持。
8. 国家自然科学基金项目, 41401461, 大规模混载校车路径问题多目标优化算法研究, 2015.01.01至2017.12.31, 结项,主持。
9. 河南省教育厅项目，重点研究项目, 13A520050, 启发式算法在校车路径问题中的应用研究,2013.01.01至2014.12.31，结项,主持。
10. 河南省科技厅项目(河南省重大专项)，农业遥感大数据并行处理技术研究及应用,2021.01.01至2023.12.31，结项,参与。
11. 国家自然科学基金项目,区划问题通用元启发框架及关键算法机制研究, 2019.01.01至2022.12.31, 结项,参与。
12. 国家自然科学基金项目,高分辨率卫星遥感影像灰霾颗粒物反演算法与估算模型研究, 2016.01.01至2019.12.31, 结项,参与。
13. 国家自然科学基金项目,地理视频三维数据模型及Web服务接口研究, 2013.01.01至2015.12.31, 结项,参与。
七、专利
1.党兰学,等. 一种双路径小卷积网络的高光谱图像分类算法, 2022.08.30,中国, ZL2021102416011.
2.党兰学,等. 基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法, 2022.11.22, 中国, ZL2020108165633.
3.党兰学，等. 用于高光谱图像分类的全局学习装置及方法，2025.02.07,中国, ZL2022105635602.
4.党兰学，等. 一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法, 2025.03.07,中国, ZL2023103523166.
5.党兰学，等.一种支持不同充电策略的电动车辆路径规划方法,2025.06.10,中国, ZL2023115810674.
八、联系方式
Email：danglx@vip.henu.edu.cn
地址：河南省开封市龙亭区河南大学（金明校区）计算机与信息工程学院，邮编：475004
