一、个人基本信息

马宇翔，男，1991年4月生，河南开封人，工学博士，研究员，硕士生导师，河南省优秀青年科学基金获得者，河南省首席科普专家，郑州市人才专家库专家，开封市委网信办网络安全智库专家。主要从事网络安全、人工智能等领域的研究工作。主持国家自然科学基金青年基金项目1项，省部级项目4项。发表SCI/EI检索学术论文31篇；由国际著名出版集团Springer出版英文学术专著1部。担任网络安全国际学术会议CAI-2023主席，曾10次担任IEEE TrustCom、IEEE ISPA等多个CCF推荐国际学术会议程序委员会（TPC）委员，是《软件学报》《IEEE Transactions on Networking》《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》等12个国内外学术期刊的审稿人，是多个省份科技项目外审专家。曾荣获中国科学院研究生最高奖励“中国科学院院长奖”和中国科学院信息工程研究所“所长特别奖”，2019年12月入选“河南省青年人才托举工程”，2024年4月破格晋升正高级职称。

二、奖励

[1]河南省青年人才托举工程，2020年。

[2]中国科学院院长奖（中科院学生最高奖项，获奖比例5‰），2018年。

[3]河南大学青年岗位标兵，2023年。

三、主讲课程和研究方向

主讲课程：网络安全、前沿信息技术应用

研究方向：信息安全、移动通信网络、人工智能、无人系统、区块链

四、论文、著作

发表SCI/EI检索学术论文31篇，截至2025年7月被引827次。

1.论文：

[1]. Huijie Ma, Yuxiang Ma*, and Yulei Wu, "UINT: An intent-based adaptive routing architecture," Computer Networks, vol. 257, p. 110991, 2025. (CCF, SCI, IF:4.4)

[2]. Yuxiang Ma, Zhaodi Li, Haoming Xue, and Jike Chang, "A balanced supervised contrastive learning-based method for encrypted network traffic classification," Computers & Security, 104023, 2024. (CCF, SCI, IF: 4.8)

[3]. Yuxiang Ma, Yulei Wu, Jun Li, and Jingguo Ge, "APCN: A scalable architecture for balancing accountability and privacy in large-scale content-based networks," Information Sciences, vol. 527, pp. 511-532, 2020. (CCF, SCI, IF: 5.5)

[4]. Yuxiang Ma, Haiyang Wang, Haoqi Guan, Xiaodong Tao, and Hongjian Yin,"Contrastive Learning for Robust Time Series Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems," in Proc. of the Advanced Intelligent Computing Technology and Applications (ICIC), 343-354, 2025.

[5]. Yuxiang Ma, Xiaodong Tao, Haiyang Wang, Huijie Ma, and Ying Cao, "Contrastive Learning for Robust Time Series Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems," in Proc. of the Advanced Intelligent Computing Technology and Applications (ICIC), 370–381, 2025.

[6] Qiang Ge, Huaizhou Liu, Yuxiang Ma*, Daojun Han, Xianyu Zuo, and Lanxue Dang, "Shuffle-RDSNet: a method for side-scan sonar image classification with residual dual-path shrinkage network," The Journal of Supercomputing, 2024. (SCI, IF:2.6)

[7]. Kaifei Zhang, Yuxiang Ma*, Yulei Wu, Tao Chen, and Huijie Ma, "Adaptive splitting algorithm for neural network modelling in AMP," in Proc. of the IEEE ISPA, 199-206, 2023. (CCF, EI)

[8]. Yulei Wu, Zehua Wang, Yuxiang Ma*, and Victor C.M.Leung, "Deep reinforcement learning for blockchain in industrial IoT: A survey," Computer Networks, vol. 191, p. 108004, 2021. (CCF, SCI, IF:4.4)

[9]. Lei Zhang, Yu Huo, Qiang Ge, Yuxiang Ma*, Qiqi Liu, and Wenlei Ouyang, "A privacy protection scheme for IoT big data based on time and frequency limitation," Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2021, 5545648, 2021. (CCF, SCI, IF:2.3)

[10]. Yuxiang Ma, Xuefei Chen, and Lei Zhang, "Base station handover based on user trajectory prediction in 5G networks," in Proc. of the IEEE ISPA, 1476-1482, 2021. (CCF, EI)

[11]. Lei Zhang, Xuefei Chen, and Yuxiang Ma*, "A similarity-based method for base station selection in 5G networks," in Proc. of the IEEE ISPA, 1060-1066, 2021. (CCF, EI)

[12]. Jiantao Qu, Feng Liu, and Yuxiang Ma, "A dual encoder DAE neural network for imbalanced binary classification based on NSGA-III and GAN," Pattern Analysis and Applications, vol. 25, pp. 17–34, 2022. (SCI, IF:2.5)

[13]. Yulei Wu, Yuxiang Ma, Hong-Ning Dai, and Hao Wang, "Deep learning for privacy preservation in autonomous moving platforms enhanced 5G heterogeneous networks," Computer Networks, 185:107743, 2021. (CCF, SCI, IF:4.4)

[14]. Yuxiang Ma, Yulei Wu, Jingguo Ge, and Jun Li, "A flow-level architecture for balancing accountability and privacy," in Proc. of the IEEE TrustCom, 984-989, 2018. (CCF, EI)

[15]. Yuxiang Ma, Yulei Wu, Jun Li, and Jingguo Ge, "A new architecture for distributed computing in named data networking," in Proc. of the IEEE HPCC, 474-479, 2018. (CCF, EI)

2.著作：

Yuxiang Ma, Yulei Wu, Jingguo Ge, 《Accountability and Privacy in Network Security》, eBook ISBN 978-981-15-6575-5, Soft ISBN 978-981-15-6574-8。由世界著名出版集团Springer出版。

五、科研项目

[1].国家自然科学基金青年基金项目“资源受限条件下5G网联无人机可信接入链路构建机制研究”，项目主持，项目日期：2023.01-2025.12，项目编号：62202143。

[2].河南省优秀青年科学基金项目“复杂场景中网联无人机系统GPU资源共享机制研究”，项目主持，项目日期：2025.01-2027.12，项目编号：252300421230。

[3].河南省重点研发与推广专项“基于人工智能+区块链的5G网络行为监管关键技术研究”，项目主持，项目日期：2022.01-2023.12，项目编号：222102210040。

[4].河南省重点研发与推广专项“面向大规模数据跨域传输的隐私保护与行为监管机制研究”，项目主持，项目日期：2020.01-2021.11，项目编号：202102210352。

[5].河南省科协人才项目“基于信息中心网络的遥感数据传输机制研究”，项目主持，项目日期：2020.01-2021.12，项目编号：2020HYTP008。

[6].开封市科技发展计划，“用户驱动的遥感信息传输网络研究”，项目主持，2020.01-2022.10，项目编号：2001006。

六、 专利

[1].张磊、陈雪飞、马宇翔、谢毅、韩道军，一种基于用户移动行为预测的超密集网络切换方法，中国，ZL 202111236996.2。

[2].郑逢斌、朱东伟、马宇翔、黄祥志、乔保军、杜莹，基于加权轮转算法的新型雾计算架构及其任务调度方法，中国，ZL202010360749.2。

[3].葛敬国、马宇翔、李佟、游军玲、吴玉磊、史洪彬、吴炳臻，一种在信息中心网络中实现用户隐私保护的方法，中国，ZL201811452034.9。

[4].葛敬国、马宇翔、吴玉磊、弭伟，在以内容传输为主的网络中平衡隐私保护与行为问责的方法和系统，中国，ZL201711215118.6。

[5].葛敬国、马宇翔、吴玉磊、李佟、游军玲、鄂跃鹏，一种在分布式网络中实现可信匿名访问的方法和系统，中国，ZL201711215949.3。

七、 联系方式

Email: y.x.ma@hotmail.com

Homepage: https://mayuxiang.github.io/

数据安全治理课题组依托河南省大数据分析与处理重点实验室和河南大学大数据智能处理团队，是开封市创新型科技团队。现有教师5名，其中教授2人、副教授2人、校聘副教授1人；博士生导师1名，硕士生导师4名。

课题组面向数据要素、大数据、网络安全三大国家战略，探索人工智能、区块链等技术在实际问题中的应用。研究方向包括数据安全、网络空间治理、人工智能安全、大模型算法治理、图文伪造鉴别、隐私保护、联邦学习等。

课题组科研经费充足，承担国家密码重大专项、国家自然科学基金、民用航天“十三五”规划、河南省重点研发计划等国家级和省级重点项目8项，省部级一般项目7项，近五年科研经费500余万元。

课题组可招收博士研究生、学术型硕士研究生、专业型硕士研究生。欢迎有浓厚兴趣、有强烈自我发展诉求的同学加入。