一、个人基本信息
毋琳，女，1978年8月生，河南焦作人，研究生学历，理学博士，副教授，硕士导师。
二、 奖励
[1]2022年，第十二届亚太地区大学生数学建模竞赛，获优秀指导教师称号。
[2]2021年，《计算机组成原理》获河南省线下一流本科课程，第3完成人。
[3]2019年，“Discrimination of Algal-Bloom Using Spaceborne SAR Observations of Great Lakes in China”获开封市第十五届自然科学优秀学术成果奖，优秀学术论文一等奖，第一完成人。
[4]2019年，第九届亚太地区大学生数学建模竞赛，获优秀指导教师称号。
[5]2014年，获河南大学2013-2014学年优秀实习指导教师称号。
[6]2014年，获河南大学2013-2014学年教学质量奖二等奖。
[7]2011年，获河南大学2010-2011学年教学质量奖一等奖。
[8]2011年，获河南大学2009-2011年度教学优秀奖。
[9]2011年，《<网络开发技术>辅助教学软件的研究与开发》项目获河南大学教学成果奖特等奖，第二完成人。
[10]2009年，获河南大学第六届教师讲课大赛三等奖。
[11]2008年，《HENU中文文本切分与词性标注系统》和《省级公安系统的智能化警力综合调度系统》获河南省教育厅科技成果二等奖，参与人。
[12]2006年，参编教材《C#网络应用编程基础》获河南省教育厅信息技术教育优秀成果二等奖，参与人。
三、主讲课程和研究方向
主讲课程：《汇编语言与接口技术》、《计算机组成原理》
研究方向：遥感图像处理、SAR遥感应用
研究对象简介：微波成像雷达（又称合成孔径雷达，简称SAR）是一种快速发展的对地观测传感器，能够全天时，全天候获取高精度、连续覆盖的地面散射信息、地面高程信息和地表形变信息，具有地表多维度成像能力，已在地形测绘、重大工程设施形变监测（铁路、桥梁、大坝和摩天大楼等）、全球环境变化（冰川消融、冻土退化、冰川漂移、极地冰层变化等）、灾害监测评估（地震地壳形变、火山运动、山体滑坡、区域地面沉降等）、能源资源勘查（油气田开采、矿藏资源开采、地下水抽采等）等相关领域得到了广泛应用。
雷达信息处理团队现有9名教师，其中教授3人、副教授3人、校聘副教授3人，师资队伍雄厚，科研经费充足，科研氛围浓厚，可协助推荐工作和继续深造！
研究团队可招收：
博士研究生：软件工程
学术型硕士研究生：计算机科学与技术、软件工程
专业型硕士研究生：计算机技术、大数据技术与工程
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团队研究生培养情况：
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四、论文
[1]Xingbo Pan, Weibin Wang, Lin Wu* and Ning Li. Improved Moving Target Imaging Method for a Multichannel HRWS SAR System[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2023, 20: 1-5.
[2]Da Yuan, Chao Wang, Lin Wu*, Xu Yang, Zhengwei Guo, Xiaoyan Dang, Jianhui Zhao and Ning Li . Water Stream Extraction via Feature-Fused Encoder-Decoder Network Based on SAR Images[J]. Remote Sensing. 2023, 15(6), 1559.
[3]Lin Wu, Hongxia Wang, Yuan Li, Zhengwei Guo* and Ning Li. A Novel Method for Layover Detection in Mountainous Areas with SAR Images[J]. Remote Sensing. 2021, 13(23): 4882.
[4]Lin Wu, Le Wang, Lin Min, Wei Hou, Zhengwei Guo*, Jianhui Zhao* and Ning Li. Discrimination of Algal-Bloom Using Spaceborne SAR Observations of Great Lakes in China[J]. Remote Sensing. 2018, 10(5), 767.
[5]Lin Wu, Wenwen Qi, Zhengwei Guo*, Jianhui Zhao, Huijin Yang and Ning Li. Winter wheat planting area extraction using SAR change detection[J], Remote Sensing Letters. 2021, 12(10): 951-960.
[6]Ning Li, Zhishun Guo, Jianhui Zhao, Lin Wu* and Zhengwei Guo, Characterizing Ancient Channel of the Yellow River From Spaceborne SAR: Case Study of Chinese Gaofen-3 Satellite[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021,19: 1-5.
[7]李宁, 郭志顺, 毋琳*, 赵建辉. River-Net：面向河道提取的Refined-Lee Kernel深度神经网络模型[J]. 雷达学报, 2022, 11(03): 324-334.
[8]王宽, 毋琳*, 李宁. 方位多通道滑动聚束SAR通道相位偏差估计方法[J]. 传感器与微系统, 2022, 41(07): 114-117.
[9]Yinglin Wang, Lin Wu*, Zhengwei Guo and Yabo Huang. Study on Ecological Services Evaluation of Water Conservation using Multi-source Remote Sensing Products [C]. 2021 International Conference on Environmental Remote Sensing and Big Data（ERSBD 2021）. 29-31 Oct 2021.Wuhan, China.
[10]Zhishun Guo, Jianhui Zhao, Ning Li and Lin Wu*, An Adaptive Irregular Convolution U-Net for Reconstructing Ancient Channel of the Yellow River[C]. IEEE Sensors Virtual Conference 2021. 25-28 Oct 2021.
[11]Hanqing Zhang, Lin Wu* and Ning Li. Azimuth signal reconstruction for hrws-sar from uniform resampling[C]. The Second International Conference on Artificial Intelligence, Information Processing and Cloud Computing(AIIPCC 2021). 2021: 1-5.
[12]毋琳,白澜,孙梦伟,郭拯危*.一种基于特征优化的SAR图像水华识别方法[J].计算机科学, 2021, 48(09): 194-199.
[13]Yuan Li, Zhishun Guo, Lin Wu* and Zhengwei Guo. A new classification method of SAR image based on OGMRF-RC model[C]. IET International Radar Conference (IET IRC 2020), 2020:1217-1221.
[14]毋琳, 牛世林, 郭拯危, 李宁.一种新颖的亚像素级SAR图像水陆分割方法[J]. 雷达科学与技术, 2020, 18(05): 494-500+508.
[15]毋琳, 王宁, 赵建辉*, 李闯, 闵林. 河流径流雷达卫星遥感监测系统的设计与实现[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2020, 50(04): 433-442.
[16]Lin Wu, Mengwei Sun, Lin Min, Jianhui Zhao, Ning Li and Zhengwei Guo*. An improved method of algal-bloom discrimination in Taihu Lake using Sentinel-1A data[C]. the 6th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR 2019). 2019. XiaMen, China.
[17]Ning Li, Shilin Niu, Lin Wu* and Zhengwei Guo. Waterline mapping of inland great lake with subpixel accuracy from GF-3 SAR images[C]. the 6th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar(APSAR 2019) . 2019. XiaMen, China.
[18]毋琳, 王玉璟, 阎朝坤. 云环境下基于化学反应优化的两阶段能耗感知任务调度策略[J]. 郑州大学学报: 工学版, 2014 (2): 55-59.
[19]郑逢斌, 毋琳, 林英豪, 等. 临近空间大气研究卫星的星座构型研究[J]. 系统仿真学报, 2013, 25(011): 2764-2769.
[20]付征叶, 毋琳, 王晶. 基于 Agent 的遥感应用网络硬件监控[J]. 计算机工程, 2014, 40(2): 308-313.
五、 科研项目
[1]开封市科技发展计划，重点研发专项，开封市地表水资源遥感产品生产与应用，2022/10-2025/9，在研，主持。
[2]自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室开放基金课题，基于生态特征的水源涵养功能遥感评估研究，2022/7–2024/7，在研，主持。
[3]河南省科技攻关项目，黄河下游游荡型河段河势雷达遥感监测研究，2021/01-2022/12，已结题，主持。
[4]河南省高等学校重点科研项目，多覆被类型地表水源涵养功能SAR反演评估研究，2021/01-2022/12，已结题，主持。
[5]河南省科技攻关项目，基于多源遥感的南水北调中线工程水源区生态需水量动态估算模型研究，2018/01-2019/12，已结题，主持。
[6]河南省高等学校重点科研项目，星载极化干涉SAR黄河下游径流波动量监测模型研究，2018/01-2019/12，已结题，主持。
[7]自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放课题，多覆被类型地表水源涵养功能SAR反演评估研究，2021.1-2021.12，已结题，主持。
[8]国家自然科学基金委员会，面上项目，基于高分辨星载SAR图像的丹江口水库生态红线保护区的水源涵养功能监测与评估，2019/01-2022/12，已结题，第二参与人。
[9]国家自然科学基金委员会，河南省联合项目，基于高分辨星载SAR图像的丹江口水库安全与水环境监测研究，2017/01-2019/12，已结题，第三参与人。
[10]国家自然科学基金委员会，面上项目，高分辨率卫星遥感影像灰霾颗粒物反演算法与估算模型研究，2016/01-2019/12，已结题，参与。
[11]国家国防科技工业局，横向项目，科工论技2013A03A0987，基于GPU的遥感影像并行化处理技术的研究与实现，2014年，已结题，参与。
[12]国家国防科技工业局横向项目，科工技2012A03A0903，基于数字地球和多星数据融合的数据发布技术研究，2013年，已结题，参与。
[13]国家自然科学基金委员会，面上项目，图流中子图检索及其在网络入侵检测中的应用研究，2010/01-2012/12，已结题，参与。
[14]国家航天局航天遥感论证中心，横向项目，基于GPU的遥感影像并行化处理技术的研究与实现，2013.7-2014.7，已结题，参与。
[15]国家航天局航天遥感论证中心，横向项目，科工技2012A03A0903，基于数字地球和多星数据融合的数据发布技术研究，2012.01-2014.12，已结题，参与。
[16]横向项目，豫科鉴委字 [2009]第1215号，旱涝风综合数据管理系统，2009年，已结题，参与。
[17]国家航天局航天遥感论证中心，横向项目，2007A05A03-1，基于NASAWorldwind的空间信息技术及应用研究，2009年，已结题，参与。
六、专利与软著
[1]毋琳，李渊，戚雯雯，郭拯危，闵林. 一种基于复杂地形的SAR图像地物分类方法及装置，2022-09-23，中国，CN112257515B.
[2]毋琳、郭拯危、闵林、李宁、赵建辉、王宁. 基于多源雷达遥感技术的河流径流监测反演方法，2023-06-02，中国，CN110133655B.
[3]毋琳，黄亚博，郭拯危，李宁，原达. 极化SAR图像水网提取方法、系统、存储介质和电子设备，2022-12-23，中国，202210996919.5.（实质审查）
[4]毋琳，黄亚博，郭拯危，李宁，袁琪铭. 基于区域差异特征的水源涵养功能遥感评估方法和系统，2023-03-28，中国，202211610401.X.（实质审查）
[5]毋琳、杨旭、袁琪铭、王超、李宁、王正、黄亚博、郭拯危，基于DBO-CNN模型的星载SAR图像水体检测方法、系统、存储介质及电子设备，2023-08-29，中国，202311097602.9.（已受理）
[6]河流径流雷达卫星遥感监测系统V1.0．河南大学．2019SR0376369.
[7]多源遥感水库蓄水量估算系统V1.0．河南大学．2020SR1258831
[8]基于SAR遥感的黄河下游河势监测系统V1.0．河南大学．2023SR11L0072705．
七、联系方式
E-mail：henuwl@henu.edu.cn
八、其它
雷达信息处理团队现有9名教师，其中教授3人、副教授3人、校聘副教授3人，师资队伍雄厚，科研经费充足，科研氛围浓厚，可协助推荐工作和继续深造！
研究团队可招收：
博士研究生：软件工程
学术型硕士研究生：计算机科学与技术、软件工程
专业型硕士研究生：电子信息（计算机技术方向）
欢迎同学们报考我们团队的研究生！
