一、个人基本信息
侯彦娥，女，1980年10月生，河南漯河人，研究生学历，理学博士，教授，博士研究生导师。主要从事时空资源受限场景下资源最优化配置方案和利用等方面的研究，研究涉及超启发算法、群智能以及深度强化学习等优化算法的应用。主持国家自然科学基金面上项目1项，国家自然科学基金青年项目1项，河南省重点研发与推广专项（科技攻关）1项，河南省高等学校重点科研项目2项，参与国家自然科学基金项目3项。担任国内外多个期刊的审稿人以及国家级、省部级科研项目的评审专家等。
二、奖励
[1] “《C#程序设计》线上线下混合课程的建设与实践”荣获2024年度河南大学教学成果奖二等奖，主持人。
[2]“高分辨率遥感产品大规模生产并行处理关键技术及应用”获2018年度河南省科学技术进步奖三等奖，第三完成人。
[3]“高分辨率卫星遥感产品大规模生产并行处理系统”获2018年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，第四完成人。
[4]2024年指导学生荣获“2024睿抗机器人开发者大赛全国总决赛”编程技能竞赛三等奖。
[5]2024年指导学生荣获第17届中国大学生计算机设计大赛河南省级赛三等奖。
[6] 2023年指导学生荣获第16届中国大学生计算机设计大赛河南省级赛二等奖。
[7]2021年荣获第5届河南省高等学校信息安全对抗大赛优秀辅导教师称号。
[8] 2021年荣获河南大学教学优秀奖。
[9] 2021年荣获教学质量奖优秀毕业论文指导教师奖。
[10] 2021年荣获河南大学优秀毕业论文指导教师称号。
[11] 2020年荣获河南大学优秀毕业论文指导教师称号。
[12] 2018年荣获河南大学教学质量奖二等奖。
[13] 2017年荣获河南大学优秀实习指导教师称号。
[14] 2017年荣获河南大学教学质量奖二等奖。
[15] 2012年荣获河南大学教学质量特等奖。
三、主讲课程和研究方向
主讲课程：C#程序设计、计算机组成原理、网络应用编程
研究方向：
（1）智能算法与时空优化：主要研究启发式算法、群智能优化算法和深度强化学习算法及其在路径规划、资源最优化配置等领域的决策优化应用。
（2）深度学习及人工智能：主要研究深度学习相关智能算法在多源遥感数据处理、智能解译等方面的应用。
四、论文、著作
[1]Hou Y E, Wang C R, Zhang C Y, Dang L X，Xiao C J*. A hybrid Max-Min Ant System Algorithm for Electric Capacitated Vehicle Routing Problem[J].IAENG International Journal of Computer Science,2024,51(3),195-203.
[2]Hou Y E, Dang L X*, Ma H R, Zhang C Y. A Selection Hyper-heuristic for the Multi-compartment Vehicle Routing Problem Considering Carbon Emissions [J].Engineering Letters, 2024, 32(10), 2002-2011.
[3]Hou Y E, Yang K, Dang L X*, Liu Y. Contextual Spatial-Channel Attention Network for Remote Sensing Scene Classification [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20(8)，6008805.
[4]Hou Y E, Wang C X, Wang C R, Fan G J*. A Hybrid Iterated Local Search Algorithm for the Multi-Compartment Vehicle Routing Problem [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 45(1): 257-268.
[5]Hou Y E, Gu W B, Dong W C, Dang L X*. A Deep Reinforcement Learning Real‑Time Recommendation Model Based on Long and Short‑Term Preference[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2023,16,4.
[6]Hou Y E, He W W, Zuo X Y, Dang L X, Han H Y*. A Task Scheduling Approach based on Particle Swarm Optimization for the Production of Remote Sensing Products [J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2023, 50(1):23-31.
[7]Hou Y E, Wang C X, Dong W C, Dang L X*. An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for the Distribution of Fresh Products [J]. Engineering Letters, 2023, 31(2):494-503.
[8]Dang L X, Haungfu P P, Hou Y E *, Liu Y, Han H Y. An Object Detection Method Based on Residual Feature Enhance Path Aggregation Network for Remote Sensing Image [J]. Remote Sensing Letters, 2023, 14(6): 598-608.
[9]Zhou L M, Liu Z H, Zhang H, Hou Y E*, Liu Y, Zuo X Y, Dang L X. A Multi-Scale Object Detector Based on Coordinate and Global Information Aggregation for UAV Aerial Images [J]. Remote Sensing, 2023, 15(14): 3468.
[10] Hou Y E, He W W, Wang C R, Ren X H*. A Two-stage Selection Hyper-heuristic Algorithm for the Capacitated Vehicle Routing Problem [J]. IAENG International Journal of Applied Mathematics, 2022, 52(4): 979-988.
[11]Hou Y E, Gu W B, Wang C X, Yang K, Wang Y J*. A Selection Hyper-heuristic based on Q-learning for School Bus Routing Problem [J]. IAENG International Journal of Applied Mathematics, 2022, 52(4): 817-825.
[12] Hou Y E, Zhao N, Dang L X*, Solving Multi-objective School Bus Routing Problem Using An Improved NSGA-II Algorithm [J]. Engineering Letters, 2022, 30(2): 788-796.
[13] Hou Y E, Liu B B, Dang L X*, He W W, Gu W B. A Local Search-based Metaheuristic Algorithm Framework for the School Bus Routing Problem [J]. Engineering Letters, 2022, 30(1): 17-28.
[14]Dang L X, Liu C Y, Dong W C, Hou Y E*, Ge Q, Liu Y. An effective global learning framework for hyperspectral image classification based on encoder-decoder architecture [J]. International Journal of Digital Earth. 2022, 15(1): 1350-1376.
[15]Hou Y E, Zhao N, Dang L X*, Liu B B. A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the School Bus Routing Problem with Multi-School Planning Scenarios [J]. Engineering Letters, 2021, 29(4): 1397-1406.
[16]Hou Y E, Dang L X*, Kong Y F, Wang Z Y, Zhao Q J.A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the Heterogeneous School Bus Routing Problem and a Real Case Study[J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2020, 47(4): 775-785.
[17]Dang L X, Hou Y E*, Liu Q S, Kong Y F. A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the Bi-objective School Bus Routing Problem [J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2019, 46(3): 409-416.
[18]侯彦娥,孔云峰*,朱艳芳,马瑞.公交司机排班问题的混合元启发算法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018,18(1): 133-138.
[19]侯彦娥.多车型校车路径问题的优化算法研究. 河南大学出版社，2018.11.
[20]马骏，侯彦娥等，C#程序设计及应用教程(第4版). 人民邮电出版社,2020.4.
五、科研项目
[1]国家自然科学基金委员会，面上项目，42471459，基于机器学习的电动车辆路径问题优化算法研究，2025-01-01至2028-12-31,在研，主持
[2]国家自然科学基金委员会,青年项目,41801310,面向多种应用场景的校车路径问题超启发优化算法研究,2019-01-01至2021-12-31,已结项,主持
[3]河南省科技发展计划项目，科技攻关，242102210080，基于学习超启发的电动车辆路径规划算法研究及应用，2024-01-01至2025-12-31，在研，主持
[4]河南省教育厅高等学校重点科研项目，23A520014，多舱室车辆路径问题的学习启发式优化算法研究，2023-01-01至2024-12-31,已结项，主持
[5]国家自然科学基金委员会，面上项目，41871307,区划问题通用元启发框架及关键算法机制研究，2019-01-01至2022-12-31,已结项，参与
[6]河南省科技发展计划项目，科技攻关，202102210160，混载校车路径问题的超启发优化算法研究，2020-01-01至2021-12-31,已结项，参与
[7]国家自然科学基金委员会，青年项目，41401461,大规模混载校车路径问题多目标优化算法研究，2015-01-01至2017-12-31,已结项，参与
[8]河南省教育厅高等学校重点科研项目，15A520009，多车型校车路径问题优化算法研究，2015-01-01至2016-12-31,已结项，主持
六、联系方式
E-mail：houyane@henu.edu.cn
