一、个人基本信息

侯彦娥，女，1980年10月生，河南漯河人，研究生学历，理学博士，教授，研究生导师。

二、奖励

[1]“高分辨率遥感产品大规模生产并行处理关键技术及应用”获2018年度河南省科学技术进步奖三等奖，第三完成人。

[2]“高分辨率卫星遥感产品大规模生产并行处理系统”获2018年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，第四完成人。

三、主讲课程和研究方向

主讲课程：C#程序设计、计算机组成原理、网络应用编程、Web开发与内容管理系统

研究方向：智能算法与时空优化、深度学习、遥感数据处理

四、论文、著作

[1]Hou Y E, Yang K, Dang L X*, Liu Y. Contextual Spatial-Channel Attention Network for Remote Sensing Scene Classification [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20(8)，6008805.

[2]Hou Y E, Wang C X, Wang C R, Fan G J*. A Hybrid Iterated Local Search Algorithm for the Multi-Compartment Vehicle Routing Problem [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 45(1): 257-268.

[3]Hou Y E, Gu W B, Dong W C, Dang L X*. A Deep Reinforcement Learning Real‑Time Recommendation Model Based on Long and Short‑Term Preference[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2023,16,4.

[4]Hou Y E, He W W, Zuo X Y, Dang L X, Han H Y*. A Task Scheduling Approach based on Particle Swarm Optimization for the Production of Remote Sensing Products [J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2023, 50(1):23-31.

[5]Hou Y E, Wang C X, Dong W C, Dang L X*. An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for the Distribution of Fresh Products [J]. Engineering Letters, 2023, 31(2):494-503.

[6]Hou Y E, Gu W B, Yang K, Dang L X*. Deep Reinforcement Learning Recommendation System based on GRU and Attention Mechanism [J]. Engineering Letters, 2023, 31(2): 695-701.

[7]Dang L X, Weng L B, Zuo X Y, Liu Y, Hou Y E*. Double-Branch Feature Fusion Transformer for Hyperspectral Image Classification. Scientific Reports, 2023, 13:272.

[8]Dang L X, Haungfu P P, Hou Y E *, Liu Y, Han H Y. An Object Detection Method Based on Residual Feature Enhance Path Aggregation Network for Remote Sensing Image [J]. Remote Sensing Letters, 2023, 14(6): 598-608.

[9]Zhou L M, Liu Z H, Zhang H, Hou Y E*, Liu Y, Zuo X Y, Dang L X. A Multi-Scale Object Detector Based on Coordinate and Global Information Aggregation for UAV Aerial Images [J]. Remote Sensing, 2023, 15(14): 3468.

[10]Hou Y E, He W W, Wang C R, Ren X  H*. A Two-stage Selection Hyper-heuristic Algorithm for the Capacitated Vehicle Routing Problem [J]. IAENG International Journal of Applied Mathematics, 2022, 52(4): 979-988.

[11]Hou Y E, Gu W B, Wang C X, Yang K, Wang Y J*.  A Selection Hyper-heuristic based on Q-learning for School Bus Routing Problem [J]. IAENG International Journal of Applied Mathematics, 2022, 52(4): 817-825.

[12]Hou Y E, Zhao N, Dang L X*, Solving Multi-objective School Bus Routing Problem Using An Improved NSGA-II Algorithm [J]. Engineering Letters, 2022, 30(2): 788-796.

[13]Hou Y E, Liu B B, Dang L X*, He W W, Gu W B. A Local Search-based Metaheuristic Algorithm Framework for the School Bus Routing Problem [J]. Engineering Letters, 2022, 30(1): 17-28.

[14]Dang L X, Liu C Y, Dong W C, Hou Y E*, Ge Q, Liu Y. An effective global learning framework for hyperspectral image classification based on encoder-decoder architecture [J]. International Journal of Digital Earth. 2022, 15(1): 1350-1376.

[15]Hou Y E, Zhao N, Dang L X*, Liu B B. A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the School Bus Routing Problem with Multi-School Planning Scenarios [J]. Engineering Letters, 2021, 29(4): 1397-1406.

[16]Hou Y E, Dang L X*, Kong Y F, Wang Z Y, Zhao Q J.A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the Heterogeneous School Bus Routing Problem and a Real Case Study[J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2020, 47(4): 775-785.

[17]Dang L X, Hou Y E *, Liu Q S, Kong Y F. A Hybrid Metaheuristic Algorithm for the Bi-objective School Bus Routing Problem [J]. IAENG International Journal of Computer Science, 2019, 46(3): 409-416.

[18]侯彦娥,孔云峰*,朱艳芳,马瑞.公交司机排班问题的混合元启发算法研究[J]. 交通运输系统工程与信息, 2018,18(1): 133-138.

[19]侯彦娥,孔云峰,党兰学*. 求解多车型校车路径问题的混合集合划分的GRASP算法[J]. 计算机科学, 2018,45(4):240-246.

[20]侯彦娥.多车型校车路径问题的优化算法研究. 河南大学出版社，2018.11.

[21]马骏，侯彦娥等，C#程序设计及应用教程(第4版). 人民邮电出版社,2020.4.

[22]马骏，侯彦娥等，C#程序设计及应用教程(第4版).人民邮电出版社,2014.1.

[23]马骏，黄亚博，侯彦娥等，C#网络应用编程(第3版). 人民邮电出版社,2014.7.

五、科研项目

[1]国家自然科学基金委员会,青年项目,41801310,面向多种应用场景的校车路径问题超启发优化算法研究,2019-01-01至2021-12-31,已结项,主持。

[2]河南省教育厅高等学校重点科研项目，23A520014，多舱室车辆路径问题的学习启发式优化算法研究，2023-01-01至2024-12-31,在研，主持。

[3]国家自然科学基金委员会，面上项目，41871307,区划问题通用元启发框架及关键算法机制研究，2019-01-01至2022-12-31,已结项，参与。

[4]河南省科技发展计划项目，科技攻关，202102210160，混载校车路径问题的超启发优化算法研究，2020-01-01至2021-12-31，已结项，参与。

[5]国家自然科学基金委员会，青年项目，41401461,大规模混载校车路径问题多目标优化算法研究，2015-01-01至2017-12-31，已结项，参与。

[6]河南省教育厅高等学校重点科研项目，15A520009，多车型校车路径问题优化算法研究，2015-01-01至2016-12-31，已结项，主持。

六、联系方式

E-mail：houyane@henu.edu.cn