一、个人基本信息
王娜娜,女,1989年9月生,河南孟州人,研究生学历,工学博士,讲师,硕士生导师。
二、奖励
[1]唐素勤,黄运有,王娜娜;基于描述逻辑ALCN的公式建模及判定软件,2014-02,中国,第三完成人。
[2]唐素勤,黄运有,王娜娜;基于依存关系的问句分析软件,2014-03,中国,第三完成人。
[3]唐素勤,黄运有,王娜娜;木材加工业财务管理系统,2013-02,中国,第三完成人。
[4]2019年中国科学院大学三好学生
[5]2019年中科院计算所研究生乒乓球团体赛第三
[6]2019年中科院计算所优秀志愿者
[7]2018年第四范式博士生奖
[8]2014年研究生国家奖学金
[9]2013年广西第三届研究生数学建模竞赛一等奖
[10]2013年广西师范大学2013元旦晚会优秀节目奖
[11]2013年广西师范大学研究生女子气排球比赛育才校区第三
[12]2013年广西师范大学第十二届研究生乒羽比赛双打育才校区第三
[13]2012年广西师范大学第十一届研究生乒羽比赛双打育才校区第三
[14]2012年广西师范大学第三届研究生啦啦操比赛优秀奖
[15]2010年河南中医药大学信息技术学院'球王杯'乒乓球赛女单一等奖
三、主讲课程和研究方向
主讲课程:数据科学与编程基础,电子商务
研究方向:大数据分析处理、人工智能
研究领域:医学、电力
四、论文、著作
[1]Nana Wang, Xi Huang, Yi Rao, Jing Xiao, Jiahui Lu, Nian Wang, Li Cui. A Convenient Non-harm Cervical Spondylosis Intelligent Identity method based on Machine Learning[J]. Scientific Reports, 8, 17430.(SCI 3 区, IF 4.122)
[2]Nana Wang, Chunjie Luo, Xi Huang, Yunyou Huang, Jianfeng Zhan. DeepCS: Training A Deep Learning Model for Cervical Spondylosis Recognition on Small-labeled Sensor Data. Neurocomputing 472 (2022): 24-34.(SCI 2 区, IF 5.719, Top期刊)
[3]Nana Wang, Chunjie Luo, Yunyou Huang, Jianfeng Zhan. Ensemble Clustering-based Cervical Spondylosis Fine-classification. (BIBM 2021, CCFB, EI).
[4]王娜娜, 黄运有, 唐素勤, 等. 基于OMKast的术语关系获取和验证[J].计算机应用研究, 2015(11):3319-3323. (中文核心).
[5]唐素勤, 黄运有, 王娜娜. 基于依存语法及本体技术的问句分析[J]. 《广 西师范大学学报》(自然科学版), 2018, 32(4): 52-58.(中文核心)
[6]Huang Y, Zhan J, Wang N,et al. Clustering residential electricity load curves via community detection in network[J]. High technology letters, 2021, 27(1):53-61.(EI期刊)
[7]Huang Y, Zhan J, Wang N. The benchmark for the smart grid application[C]//The International Conference on Innovative Applied Energy, Oxford, UK, 2018.
[8]Huang, Y., Zhan, J., Luo, C., Wang, L.,Nana Wang, Zheng, D., Fan, F., Ren, R. An electricity consumption model for synthesizing scalable electricity loadcurves[J]. Energy, 2019, 169: 674-683.(SCI 1 区,IF 5.537)
五、科研项目
[1]国家自然科学基金委员会,面上项目,61672498,物联网感知模型及弱可用数据条件下的计算方法研究,2016-01-01至2020-12-31,结项,参与。
[2]口腔CT影像采集与处理,横向项目,资金到账,2023-09-20至2024-12-31,在研,主持。
[3]面向慢性疾病管理的生理信号集成聚类方法研究,2024-01-01至2025-12-31,在研,主持。
六、专利
申请中
七、联系方式
E-mail:wangnana@henu.edu.cn