一、个人基本信息

林英豪，女，1987年5月生，河南杞县人，研究生学历，理学博士，副教授，研究生导师。

二、学习工作经历

2006.09--2010.07河南大学计算机与信息工程学院计算机科学与技术专业本科,工学学士

2010.09--2013.07河南大学计算机与信息工程学院计算机应用技术专业硕士研究生,工学硕士

2013.07--2014.07中国科学院遥感与数字地球研究所，研究实习员

2014.08--2019.06南京大学地理与海洋科学学院地理学专业博士研究生,理学博士

2019.11--2023.06在河南大学从事师资博士后工作

2023.06--2025.03，在河南大学计算机与信息工程学院工作，任讲师

2025.03至今，在河南大学计算机与信息工程学院工作，任副教授

三、奖励

[1]2024年度河南省科学技术进步二等奖，计及气溶胶复杂特性的大气要素智能监测预报关键技术及应用，排名5/10；

[2]2024年度河南省教育厅科技成果一等奖，大气要素智能监测预报关键技术及应用，排名3/13；

[3]2023年度河南省教育厅科技成果一等奖，面向目标识别的类脑心智计算理论与系统应用，排名10/14；

[4]2022年度河南省科学技术进步二等奖，自主可控的遥感大数据高效能处理关键技术及应用，排名7/10；

[5]2022年河南省教育厅科技成果一等奖，自主可控的遥感大数据高效能处理关键技术及应用，排名9/11。

四、主讲课程和研究方向

主讲课程：数据科学与大数据技术导论，大数据平台技术，高级程序设计实践

主要研究方向：遥感定量反演与同化理论方法

五、论文、著作

[1]Lin, Y., Fan, T., Wang, D., Cai, K., Liu, Y., Wang, Y., Yu, T., Xu, N., 2024. Influence of Vegetation Phenology on the Temporal Effect of Crop Fractional Vegetation Cover Derived from Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer Nadir Bidirectional Reflectance Distribution Function–Adjusted Reflectance. Agric. 14, 1759.

[2]Lin, Y., Guo, X., Liu, Y., Zhou, L., Wang, Yadi, Ge, Q., Wang, Y., 2024. Vegetation Phenology Changes and Recovery after an Extreme Rainfall Event: A Case Study in Henan Province, China. Agric. 14, 1649.

[3]Lin, Y., Zhao, S., Wang, Y., Xie, Y., Qiao, B., 2023. Semantic Segmentation of Remote Sensing Images Based on Swin Transformer. Front. Artif. Intell. Appl. 373, 696–703.

[4]Lin, Y., Zhao, S., Cai, K., Qiao, B., 2023. Fusion Attention-ASPP and Context Semantic for Complex Scene Semantic Segmentation, in: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. Zhengzhou, China, p. Academic Exchange Information Centre (AEIC)-.

[5]林英豪, 金燕, 沈夏炯, 周黎鸣, 2022. 考虑地物类型的 Minnaert 地形校正模型优化方法. 遥感学报 26, 6–18.

[6]Lin, Y., Tian, Q., Qiao, B., Wu, Y., Zuo, X., Xie, Y., Lian, Y., 2022. A Synthetic Angle Normalization Model of Vegetation Canopy Reflectance for Geostationary Satellite Remote Sensing Data. Agric. 12, 1658.

[7]Lin, Y., Shen, H., Tian, Q., Gu, X., 2020. Improving leaf area index retrieval using spectral characteristic parameters and data splitting. Int. J. Remote Sens. 41, 1741–1759.

[8]Lin, Y., Shen, H., Tian, Q., Gu, X., Yang, R., Qiao, B., 2020. Mechanisms underlying diurnal variations in the canopy spectral reflectance of winter wheat in the jointing stage. Curr. Sci. 118, 1401–1406.

[9]Yue, J., Yao, Y., Shen, J., Li, T., Xu, N.*, Feng, H., Wei, Y., Xu, X., Lin, Y.*, Guo, W., Fu, Y., Qiao, H., Ma, X., Wang, J.*, 2025. Winter wheat harvest detection via Sentinel-2 MSI images. Int. J. Remote Sens. 00, 1–19.

[10]Cai, K., Shao, Y., Lin, Y., Li, S., Fan, M., 2025. Estimating NOx Emissions in China via Multisource Satellite Data and Deep Learning Model. Remote Sens. 17, 1231.

[11]周黎鸣, 林英豪*, 李征, 陈小潘, 2021. 新工科背景下大数据专业课程建设. 计算机时代 102–105.

六、科研项目

[1]河南省科技发展计划项目，青年科学基金，242300421639，基于混合像元BRDF效应耦合特征的MODIS植被覆盖度空间降尺度研究，2024-01-01至2025-12-31，5万元，在研，主持；

[2]深圳市科技创新委员会,基础研究专项（自然科学基金）面上项目,JCYJ20220530162001003，海绵城市植被物候遥感监测与碳收支研究,2022-10-28至2025-10-31,30万元,在研,主持；

[3]样本自生长算法开发与软件集成,横向项目,2023-06-043,2023-06-02至2023-12-31,50万元，在研，主持；

[4]河南省科技发展计划项目，科技攻关，222102320163,黄河流域河南段典型植被BRDF原型库构建与优化研究,2022-01-01至2023-12-31,0万元,结项,主持；

[5]中国科学院空天信息创新研究院,国家重点研发计划子课题横向课题,HX20220142,国产陆地卫星多个载荷地表反射率专题产品生产,2021-12-01至2022-03-01,20万元,结题,主持；

[6]中国科学院空天信息创新研究院,万人计划青年拔尖人才匹配项目横向课题,HX20220143,秸秆燃烧期间河南典型地物光谱和土壤参数测量,2020-11-01至2021-06-30,23万元,结题,主持；

[7]河南省科技发展计划项目，科技攻关，202102110121,基于Minnaert地形校正模型时空特性的改进算法研究,2020-01-01至2021-12-31,10万元,结项,参与。

七、专利

[1]林英豪;谢毅;张婉君;金燕;乔保军;左宪禹;考虑地物类型的Minnaert地形校正模型优化方法,2019-12-27,中国,ZL201911379280.0.

[2]田庆久;林英豪;吕春光;地球静止卫星紫外成像敏感器的辐射模拟仿真方法,2018-4-27,中国,ZL201810102241.5.

[3]党兰学;庞沛东;林英豪;刘扬;左宪禹;周黎鸣;贾培艳;基于残差连接的深度可分离卷积高光谱图像分类方法,2022-11-22,中国,ZL202010816563.3.

[4]田庆久;焦俊男;申怀飞;林英豪;杨思全;李素菊;崔燕;一种遥感影像分类的多时相-多分类器融合方法,2019-9-20,中国,ZL201510596003.0.

[5]党兰学;庞沛东;侯彦娥;左宪禹;葛强;刘扬;林英豪;谢毅;一种双路径小卷积网络的高光谱图像分类方法,2022-8-30,中国,ZL202110241601.0.

八、联系方式

E-mail：linyh@henu.edu.cn