一、个人基本信息

周黎鸣，男，1985年12月生，河南开封人，研究生学历，工学博士，副教授，硕士生导师。河南大学优秀共产党员、河南大学优秀实习指导教师，河南大学师德先进个人。

二、奖励

[1]“RepDarkNet: A Multi-Branched Detector for Small-Target Detection in Remote Sensing Images”获2023年度河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖一等奖，第一完成人。

[2]“面向目标识别的类脑心智计算理论与系统应用”获2023年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，排名第六。

[3]“自主可控的遥感大数据高效能处理关键技术及应用”获2022年度河南省教育厅科技成果奖一等奖，排名第八。

三、主讲课程和研究方向

主讲课程：Java程序设计，数据分析和可视化，Web技术，航空安全，在线商务系统开发

研究方向：人工智能、深度学习、目标检测、信息安全

四、论文、著作

已发表学术论文20余篇，代表性论文如下：

[1]Zhou L, Zhao H, Liu Z, et al. MHLDet: A Multi-Scale and High-Precision Lightweight Object Detector Based on Large Receptive Field and Attention Mechanism for Remote Sensing Images[J]. Remote Sensing, 2023, 15(18):4625.

[2]Zhou L, Rao X, Li Y, et al. SWDet: Anchor-based Object Detector for Solid Waste Detection in Aerial Images[J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16:306-320.

[3]Zhou L, Rao X, Li Y, et al. A Lightweight Object Detection Method in Aerial Images Based on Dense Feature Fusion Path Aggregation Network[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(3):189.

[4]Zhou L, Zheng C, Yan H, et al. RepDarkNet: A Multi-Branched Detector for Small-Target Detection in Remote Sensing Images[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2022, 11(3):158.

[5]Zhou L, Yan H, Shan Y, et al. Aircraft Detection for Remote Sensing Images Based on Deep Convolutional Neural Networks[J], Journal of Electrical and Computer Engineering, 2021, 2021:1-16.

五、科研项目

[1]共性技术工具集成与测试准备软件，横向项目，HTWB210209581，2021-04至2024-12,62万元，在研，主持。

[2]河南省科技发展计划项目，科技攻关，212102210496，面向黄河中上游的高分辨率遥感影像中城市固体废弃物目标检测与提取研究，2021-01-01至2022-12-31，已结项，主持。

[3]河南省科技发展计划项目，科技攻关，172102210189，车联网中能量均衡的用户位置隐私保护研究，2017-01-01至2018-12-31，已结项，主持。

[4]河南省科技发展计划项目，科技攻关，192102210277，基于异质字典对学习的亲属关系验证算法研究，2019-01-01至2020-12-31，已结项，参与。

六、专利

[1]周黎鸣; 袁科; 张德华；无线传感网中保护节点位置隐私的方法，2021-2-23，中国，CN108495313B.

[2]周黎鸣; 单樱子; 郑珊珊; 李征; 陈小潘; 无线传感网中端到端的多层安全路由方法，2021-6-22, 中国，CN110138659B.

[3]周黎鸣; 左宪禹; 谢毅; 范明虎; 马宇翔; 张婉君; 肖启阳; 田军锋; 无线传感网中基于扇形区域的节点位置隐私保护方法及装置，2022-11-22，中国，CN111954210B.

[4]周黎鸣; 郑昌; 闫好鑫; 左宪禹; 刘成; 韩宏宇; 黄祥志; 刘扬; 基于深度神经网络的遥感影像车辆目标识别模型及方法，2022-8-12，中国，CN112926552B.

七、联系方式

E-mail：lmzhou@henu.edu.cn

八、其他

欢迎对深度学习、人工智能、大数据、信息安全等方面感兴趣的研究生报考！

本人可为研究生提供的支撑条件如下：

（1）参与国家项目研究和开发的机会，在就业时具有独特优势。

（2）与其他一流高校研究人员学习交流的机会

（3）本人注重培养研究生的动手能力和理论研究水平

（4）推荐优秀硕士研究生到一流大学继续深造，或者到知名IT公司实习就业。

所带学生毕业去向：

（1）读博深造：哈尔滨工业大学1人、中国林科院1人、河南大学1人

（2）企事业单位：中原银行、黄河勘测规划设计研究院有限公司、中国电信、郑州商品交易所